| 1835 |
テキストや画像、音声などの多様なモダリティを統合して処理し、人間の指示に応じて新たなコンテンツを自律的に作り出すことができる人工知能システムの総称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1836 |
畳み込みニューラルネットワークにおいて、特徴マップの空間方向のサイズを縮小するプーリング層の性質として正しいものはどれか。
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解説
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| 1837 |
機械学習の2値分類モデルにおける評価指標の一つである適合率（Precision）の算出式として、適切なものを選択せよ。
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解説
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| 1838 |
機械学習における「ノーフリーランチ定理」の説明として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1840 |
入力データが従う未知の確率分布をモデル化し、その確率分布から新しいデータを生成することを目的とするニューラルネットワークの総称であり、代表的なものとしてVAEやGAN、拡散モデルなどが含まれる技術体系はどれか。
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解説
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| 1841 |
日本の現行の著作権法において、著作者の権利制限の例外として「私的使用のための複製」が認められているが、この規定が適用される一般的な前提条件として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1842 |
ディープラーニングを活用した機械翻訳の手法であり、エンコーダとデコーダ構造を持つリカレントニューラルネットワークなどを利用して、文脈全体を考慮した翻訳を高精度に行うアプローチの名称として正しいものはどれか。
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解説
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| 1845 |
音声認識や音声合成などの音響信号処理分野において、音声の周波数スペクトル上でエネルギーが極大となる特定の周波数帯域を指す用語はどれか。
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解説
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| 1847 |
畳み込みニューラルネットワークにおいて、チャンネル間の相関関係を動的にモデル化し、重要度の高いチャンネルの特徴量を強調する仕組みとして、Squeeze操作によるグローバル情報の集約と、Excitation操作によるチャンネルごとの重み付けを行うアテンション機構を持つアーキテクチャはどれか。
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解説
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| 1848 |
AIの研究開発やデータ分析業務など、成果物の完全な達成が事前に保証しにくい委託業務において、法律上の民法における性質として、受任者に求められる基本的な注意義務を定めたものはどれか。
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解説
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| 1853 |
時系列データや自然言語などの連続的な情報を処理するために、内部にフィードバックループを持ち、過去の入力情報を隠れ状態として保持・伝播させることが可能な神経ネットワークの層はどれか。
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解説
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| 1861 |
人工知能やロボット工学の分野において、物理的な身体を持つことが知能の発達や環境とのインタラクション、概念の獲得において本質的な役割を果たしているとする考え方を示す用語として、最も適切なものを次の中から選びなさい。
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解説
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| 1862 |
機械翻訳などのタスクで広く用いられるRNNエンコーダ・デコーダモデルに関する説明として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1866 |
機械学習における最適化問題で用いられる勾配降下法において、1回のパラメータ更新に訓練データ全体ではなく、ランダムに抽出した一部のデータセットを利用する手法を何というか。
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解説
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| 1867 |
機械学習の線形回帰モデルにおいて、モデルの汎化性能を高めるために、損失関数にL2正則化項を追加することでパラメータの二乗和にペナルティを課す手法はどれか。
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解説
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| 1869 |
強化学習の基本的な構成要素において、状態、行動、報酬という相互作用の主体となり、試行錯誤を通じて方策を改善していく存在のことを何と呼ぶか。
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解説
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| 1870 |
AIの開発や導入において、モデルの複雑さと汎化性能のバランスを評価するための情報量規準の一つであり、尤度に関数パラメータ数によるペナルティを課すことで最適なモデル選択を行う指標として適切なものはどれか。
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解説
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| 1871 |
あるデータセットに対して、パラメータ数が異なる複数の統計モデルを適用したところ、最も尤度が高いモデルの最大対数尤度が -150 であった。このモデルのパラメータ数が 5、データ数が 100 であるとき、BIC（ベイズ情報量基準）の値として正しいものを次の選択肢から選べ。
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解説
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| 1877 |
ジョン・マッカーシーが1956年に開催された会議で初めて提唱した、人間の知的な振る舞いをコンピュータ上で再現する技術や研究分野の総称はどれか。
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解説
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| 1878 |
自然言語処理において、入力文中のトークンの一部を隠蔽し、その周辺の文脈情報を用いて隠蔽されたトークンを復元する事前学習の仕組みを指す略称として、正しいものはどれか。
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解説
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| 1879 |
経済産業省と総務省が共同で策定した「AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン」において、AI事業者が自社のAIシステムの特性やリスクを把握し、適切なガバナンス体制を構築するために示されている基本的なアプローチとして最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1880 |
機械学習における特徴量設計の作業に関して、不適切なものはどれか。
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解説
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| 1885 |
複数の機械学習モデルを組み合わせて予測性能を向上させるアンサンブル学習に関する記述として不適切なものはどれか。
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解説
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| 1889 |
企業がAIプロジェクトを推進する際、プロジェクトの目標達成度を定量的に測定し、事業上の価値や効果を評価するために設定する指標の一般的な呼称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1891 |
AIの社会実装を進めるにあたり、適切な倫理的配慮やガバナンスに関する記述として不適切なものはどれか。
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解説
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| 1892 |
ゲーム木探索における試行錯誤の効率化を目的として、探索木を構築するフェーズ、終局までランダムに行うプレイアウトフェーズ、結果を伝播するバックアップフェーズの各ステップを繰り返し、有望なノードを選択していくアルゴリズムはどれか。
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解説
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| 1896 |
ニューラルネットワークの学習プロセスにおける「出力重み衝突（Output Weight Conflict）」の発生機序に関する記述として、最も不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 1897 |
ある線形回帰モデルにおいて、損失関数にL2正則化項（リッジ回帰）を導入した。正則化項を除く通常の二乗和誤差の合計が10.0であり、モデルの重み係数が $w_1 = 1.0, w_2 = 2.0, w_3 = 3.0$ であるとき、正則化パラメータ $\alpha = 0.5$ を適用したときの最終的な損失関数の値として正しいものはどれか。
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解説
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| 1898 |
リカレントニューラルネットワーク（RNN）の基本構造や計算処理に関する記述として不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 1907 |
人工知能や知識工学における概念の定義手法であるオントロジーの説明として、最も適切なものはどれか。
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解説
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