| 1754 |
レコメンデーション手法の一つであるコンテンツベースフィルタリングの特徴として適切なものはどれか。
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解説
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| 1755 |
個人情報保護法において、生存する個人に関する情報であって、特定の個人を識別することができるもののうち、他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものに含まれる個人情報の定義として正しいものはどれか。
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解説
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| 1756 |
ディープラーニングにおけるニューラルネットワークの構造を自動的に探索する技術であるNeural Architecture Search (NAS) に関する記述として正しいものはどれか。
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解説
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| 1759 |
機械学習や統計的モデリングにおいて、データの特徴や背後にある確率的性質を表現するために利用される各種統計分布のうち、ベルヌーイ試行を複数回行った際の成功回数が従う確率分布として、適切なものはどれか。
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解説
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| 1760 |
機械学習の実装やモデル評価において、データリーク（情報漏洩）を未然に防ぐための対策として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1763 |
欧州連合（EU）のAI規制法案（AI Act）などにおける議論において、GPAI（General Purpose AI：汎用AI）モデルの中でも、特にシステム全体の安全性や下流への波及効果に重大な影響を及ぼす可能性があるとして、追加的な規制要件の対象となるモデルの区分を指す用語として、最も適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 1764 |
機械学習のアンサンブル学習の手法の一つである「ブースティング」に関する説明として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1770 |
ディープラーニングのモデル学習において、活性化関数としてReLUを使用する際、入力値が常に負の領域に固定されてしまい、勾配が一切更新されずニューロンが実質的に死滅してしまう現象を指す用語はどれか。
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解説
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| 1782 |
ディープラーニングを用いた画像生成モデルである拡散モデル（Diffusion Model）において、完全にランダムなホワイトノイズから出発し、複数ステップを経て段階的にノイズを除去していくことで、意味のある画像を復元・生成していく一連の過程を指す名称として正しいものはどれか。
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解説
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| 1784 |
自然言語処理において、可変長のテキストデータをミニバッチ学習のために固定長のテンソルへ変換する際、短い文の後方に特殊なトークンや0を付与して長さを揃える前処理として、適切なものを選択せよ。
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解説
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| 1791 |
モバイル端末やエッジデバイス向けに設計された軽量な畳み込みニューラルネットワークであるMobileNetにおいて、モデルの軽量化や推論の高速化を柔軟に調整するために導入されたハイパーパラメータはどれか。
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解説
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| 1794 |
OpenAIが開発した画像生成AI「DALL-E」の技術的特徴や仕組みに関する説明として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1795 |
MLOpsの構築における構成要素のうち、モデルの性能維持やトレーサビリティ確保において、コードだけでなくデータやモデルアーティファクト、ハイパーパラメータなどを紐付けて管理する仕組みとして適切なものはどれか。
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解説
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| 1797 |
ディープラーニングの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、カーネルサイズが1×1であるPointwise Convolution（ポイントワイズ畳み込み）の特徴に関する説明として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1799 |
アンカー画像、ポジティブ画像、ネガティブ画像の3つの入力を用いて、類似度に基づく距離学習を行うディープラーニングの手法として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1800 |
ディープラーニングにおける転移学習の適用プロセスにおいて、事前学習済みモデルのネットワーク構造を変更する際の実務上の一般的なアプローチとして適切なものはどれか。
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解説
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| 1802 |
AIに関連する発明や技術的成果の権利化を検討する際、特許法における「先願主義」の基本的な考え方として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1808 |
k-means法（k平均法）の実装や運用上の特性として、正しく説明しているものはどれか。
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解説
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| 1813 |
2012年に開催された大規模画像認識コンペティション「ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）」において、ディープラーニングモデルを用いて圧倒的な成績を収め、その後のディープラーニングブームの火付け役となった畳み込みニューラルネットワークの名称として正しいものはどれか。
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解説
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| 1819 |
機械学習における正則化手法の一つであるL2正則化（Ridge回帰）に関する記述として適切なものはどれか。
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解説
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| 1820 |
欧州委員会（EC）の「信頼できるAIに関する倫理ガイドライン（Ethics guidelines for trustworthy AI）」において、AIシステムが満たすべき「信頼できるAI」の要件として掲げられていないものはどれか。
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解説
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| 1824 |
ディープラーニングにおいて、時系列データや自然言語処理などの順序情報を扱う際に用いられるRNN（再帰型ニューラルネットワーク）やその発展形であるLSTMの内部において、情報の保持や忘却、出力を制御するために用いられる仕組みとして適切なものはどれか。
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解説
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| 1826 |
企業がAIプロジェクトを推進する際、実際のシステム開発に着手する前に、その技術的な実現可能性やビジネス上の有効性を小規模な検証によって確かめる工程を指す用語として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1827 |
ジョン・サールによって提唱された「中国語の部屋」において、外部の質問者からは中国語を完全に理解しているように見える部屋の内部の人物の実際の状態を正しく説明している記述はどれか。
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解説
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| 1828 |
自然言語処理技術を活用し、ユーザーからのテキストや音声による問いかけに対して自動で対話を行うシステムの総称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1829 |
ディープラーニングのネットワーク構造の一つであるWideResNetに関する説明として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1830 |
自然言語処理のTransformerモデルにおいて、エンコーダー側の出力と言語生成を行うデコーダー側の隠れ状態との間の関連性を計算するアテンション機構の名称はどれか。
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解説
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| 1831 |
福島邦彦によって提唱され、今日の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の原型となった、視覚の受容野モデルに着想を得た階層型ニューラルネットワークの名称はどれか。
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解説
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| 1832 |
入力された任意の長さの時系列データやテキストデータをもとに、内部のエンコーダとデコーダの仕組みを用いて、別の長さの時系列データやテキストデータを順番に出力する深層学習のアーキテクチャの総称はどれか。
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解説
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| 1833 |
大規模なデータセットで事前学習されたモデルのパラメータを、特定の目的や下流タスクに向けて追加で最適化するファインチューニングにおいて、モデル全体の重みを更新する代わりに、ごく一部の新しいパラメータのみを追加して効率的に適応させる手法の総称はどれか。
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解説
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