| 1910 |
欧州連合（EU）のAI法において、ディープフェイクの生成など利用者に対してAIコンテンツであることを明確に開示する義務が生じる、リスク分類の段階はどれか。
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解説
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| 1916 |
自然言語処理において、カテゴリカルな単語を機械学習モデルに入力するため、該当するインデックスの位置のみを1とし、その他の要素をすべて0にする数値配列へ変換する手法として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1920 |
ディープラーニングにおける効率的なモデル最適化に関する研究を進める中で、ランダムに初期化された大規模なニューラルネットワークの内部に、適切な重みを持つ小さな部分ネットワークが潜んでおり、それ単体でも十分な性能を発揮できるという仮説が提唱されている。この仮説に基づき、初期化時の接続関係を保持したまま不要な重みを除去する手法の理論的背景となった概念はどれか。
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解説
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| 1921 |
事前学習済みの大規模なモデルに対し、ごく少数のラベル付きデータのみを用いて追加の学習や適応を行い、新たなタスクを効率的に解かせる機械学習の手法を指す用語はどれか。
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解説
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| 1928 |
自然言語処理や文書の潜在的な意味構造を解析するための教師なし学習モデルであり、文書が複数のトピックから確率的に構成されていると仮定して単語の出現確率をモデリングする手法の名称はどれですか。
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解説
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| 1934 |
大量のテキストデータから文書群に潜在するトピックを確率的に抽出し、各文書がどのようなトピックの割合で構成されているかを分析する自然言語処理の手法として、最も適切なものはどれですか。
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解説
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| 1938 |
音声や映像などの現実世界の連続的なアナログ信号をコンピュータで処理可能なデジタル信号に変換するA-D変換に関する記述として不適切なものはどれか。
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解説
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| 1940 |
オートエンコーダの一般的な特徴や仕組みの説明として不適切なものはどれか。
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解説
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| 1941 |
自然言語処理の分野において、トランスフォーマーをベースとしたモデルであるBERTの事前学習で採用されている「Masked Language Model」に関する記述として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1944 |
国際標準化機構（ISO）が策定・検討を進めているAIに関する規格や標準化の動向に関して、不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 1948 |
機械学習におけるオンライン学習に関する記述として、最も不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 1950 |
ディープラーニングの学習過程において、多層のニューラルネットワークを逆向きに伝播する勾配が、入力層に近づくにつれて指数関数的に小さくなり、下位層の重みがほとんど更新されなくなる現象を指す用語はどれか。
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解説
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| 1953 |
自然言語処理における文書分類や感情分析などのタスクにおいて、事前学習済みモデルの活用方法として不適切なものはどれか。
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解説
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| 1957 |
AIやディープラーニングを活用したシステムにおいて、さまざまな物理量を検知・取得するために用いられる「センサ」の役割に関して、不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 1962 |
単語の分散表現を獲得するWord2Vecのアーキテクチャの1つであるCBOW（Continuous Bag-of-Words）に関して、その特徴や処理内容として不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 1963 |
日本の著作権法における「私的使用のための複製（第30条）」に関する記述として、法的な解釈として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1964 |
画像認識モデルの開発において、過学習を防ぎつつ未知のデータに対する汎化性能を正しく評価するために、訓練データを用いてモデルを構築した後、最終的な性能測定に用いるデータセットとして最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1970 |
複数の機械学習モデルの予測結果を組み合わせることで、単一のモデルよりも高い予測精度や汎化性能を得る手法の総称はどれか。
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解説
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| 1978 |
自然言語処理モデルであるBERTの事前学習において用いられるタスクの一つであり、提示された2つの文が連続しているかどうかを二値分類で予測する手法を何というか。
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解説
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| 1979 |
コールセンターのセキュリティ強化や本人確認業務の効率化を目的として、顧客から取得した音声データの特徴量を解析し、登録されている複数の人物の中から誰の声であるかを自動的に特定する技術として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1982 |
機械学習の前処理として、ある特徴量の配列 $x = [2.0, 4.0, 6.0, 8.0]$ に対して最小最大正規化（Min-Max Normalization）を行い、すべての値を $0$ から $1$ の範囲に収めることとする。このとき、配列の最大値が $1.0$、最小値が $0.0$ に変換されるとして、元の値 $4.0$ は正規化によってどのような値に変換されるか。もっとも適切なものを選択せよ。
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解説
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| 1992 |
3本のペグと大きさの異なる複数の円盤を使用し、小さな円盤の上に大きな円盤を乗せないという制約のもとで、すべての円盤を別のペグへと移動させる手順を考察するために、人工知能やアルゴリズムの分野で古典的な問題としてよく用いられるパズル形式のモデルの名称はどれか。
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解説
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| 2001 |
ディープラーニングにおける誤差逆伝播法の計算過程において、合成関数の微分則である連鎖律に関する記述として不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2003 |
機械学習やディープラーニングの学習時において、訓練データを複数の小さなグループに分割し、そのグループごとに損失関数の勾配を計算してパラメータを逐次更新していく最適化手法の総称はどれか。
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解説
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| 2013 |
ある回帰モデルの性能を評価するため、5つのサンプルに対して実測値と予測値を確認したところ、実測値が $[5, 10, 15, 20, 25]$ であり、モデルの予測値が $[7, 9, 16, 18, 30]$ であった。この予測結果に対する二乗平均平方根誤差（RMSE）の値として正しいものを選択せよ。なお、計算結果は小数点以下第2位を四捨五入すること。
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解説
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| 2017 |
ニューラルネットワークの学習における最適化問題および局所最適解に関する記述として、最も不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2032 |
AIプロジェクトやビジネスモデルの検討において、顧客や社会に対して提供する価値を明確化し、その便益とコストのバランスを評価する概念として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2035 |
ある企業が顧客の解約予測を行うため、勾配ブースティング木を用いた複雑な機械学習モデルを構築した。現場の営業担当者から「特定の一人の顧客がなぜ解約リスクが高いと判定されたのか、その理由を納得できるように示してほしい」との要望があった。この要望に応えるため、各特徴量がその顧客の予測値に対して与えた影響度をゲーム理論の枠組みに基づいて公平に算出し、個別予測の原因を視覚的に提示する手法として、最も適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2037 |
自然言語処理の分野において、連続する3つの単語や文字の並びを指す言葉として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2043 |
計算機科学の父と称され、コンピュータや人工知能の発展に多大な影響を与えたイギリスの数学者は誰か。
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解説
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