問題 No.1840
入力データが従う未知の確率分布をモデル化し、その確率分布から新しいデータを生成することを目的とするニューラルネットワークの総称であり、代表的なものとしてVAEやGAN、拡散モデルなどが含まれる技術体系はどれか。
【正解の解説】
深層生成モデル
職人が長年の勘で絵の描き方を完璧にマスターし、指示通りにソックリな新作の絵画を何枚も描き下ろすようなものです。VAEやGAN、拡散モデルがこれに該当し、AIが0から1へ新しい画像や音声を創造する技術として、現在のAIブームの中心にあります。
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【その他の選択肢の解説】
深層識別モデル
初学者が「生成」と「識別」を混同しやすい最大のポイントです。識別モデルは写真を見て「これは猫です」と分類するのが仕事ですが、深層生成モデルは「猫の写真を新しく作り出す」のが仕事です。矢印の向きが逆（分類か創造か）と覚えましょう。
深層強化学習
ゲームのスコアを最大化するためにAIが何度もプレイしてコツを掴む手法であり、データを生成する技術とは目的が異なります。強化学習は「上手にプレイするプロゲーマー」、生成モデルは「新しいアートを生み出すアーティスト」とイメージして区別しましょう。
深層転移学習
自転車に乗れる人がバイクの運転をすぐに覚えられるように、既存の知識を横展開する効率的な学習法です。新しいデータを自分で一から作り出す「深層生成モデル」とは目的も仕組みも全く異なるため、試験では引っ掛けとしてよく登場します。