問題 No.1879
経済産業省と総務省が共同で策定した「AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン」において、AI事業者が自社のAIシステムの特性やリスクを把握し、適切なガバナンス体制を構築するために示されている基本的なアプローチとして最も適切なものはどれか。
【正解の解説】
アジャイル・ガバナンスを発展させた継続的な見直しと改善のアプローチ
これは料理のレシピに例えると、一度作ったら終わりではなく、食べてくれた人の感想を聞きながら味見を繰り返して日々スパイスを調整していくようなものです。AIは日々進化し使われ方も変わるため、ガバナンスも一度決めて終わりにするのではなく、状況の変化に応じて柔軟にアプローチをアップデートし続けることが極めて重要になります。
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【その他の選択肢の解説】
開発初期段階でリスクを網羅的に特定し変更を一切許容しない静的なアプローチ
AIは使えば使うほどデータが増えて予測が変化するという「生き物」のような側面を持っています。そのため、家を建てる時のように最初に決めた設計図通りにガチガチに固めて変更を一切認めないやり方をとってしまうと、変化の激しい現代のビジネススピードや技術革新に対応できなくなってしまいます。
第三者機関による厳格な監査と認証取得を第一段階とするコンプライアンスアプローチ
初学者が「しっかりしたルールなんだから第三者に最初からガッツリ審査してもらった方が安心では？」と勘違いしやすい罠です。しかしこのガイドラインは、国が決めた一律の基準をクリアすることではなく、事業者が自社のAIリスクを自ら見極めて主体的に向き合う姿勢を重視しているため、この選択肢は的外れとなります。
ガイドラインの要件を満たす標準モデルを一律に適用するトップダウンアプローチ
すべての企業やAIに全く同じ「標準モデル」を一律に当てはめようとすると、会社ごとの事業目的やAIが抱える固有のリスクが見えなくなってしまいます。AI原則実践のためのガバナンス・ガイドラインでは、画一的なトップダウンではなく、各事業者が自社の状況に合わせたオーダーメイドの工夫を求めています。