| 2995 |
ある異常検知モデルを用いて、合計 $250$ 件のデータ（正解が正常データ $200$ 件、異常データ $50$ 件）を対象に評価を実施した。その結果、モデルが正常と予測したもののうち実際に正常であった件数が $170$ 件、正常と予測したが実際には異常であった件数が $30$ 件、異常と予測したが実際には正常であった件数が $10$ 件であった。このとき、本評価における真陰性（TN）の件数として正しいものを選択せよ。
|
解説
|
| 2996 |
小売店舗における無人レジシステムを開発するにあたり、陳列棚に置かれた多種多様な商品をリアルタイムかつ高精度に検出するビジョンシステムを構築することになった。エッジデバイスでの動作を想定し、単一の畳み込みニューラルネットワーク内でバウンディングボックスの予測とクラス確からしさの算出を同時に行い、処理速度と精度のバランスに優れたモデルを採用したい。この要件を満たす代表的な単段階（シングルショット）物体検出アルゴリズムはどれか。
|
解説
|
| 3007 |
強化学習における行動価値関数に関して、その説明として不適切なものを一つ選べ。
|
解説
|
| 3016 |
複数の機械学習モデルを組み合わせるアンサンブル学習の手法に関する記述として不適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3019 |
入力された三次元座標と視線方向をもとに、連続的なボリューム表現としてシーンを学習し、ボリュームレンダリングの手法を用いて任意の視点からの画像を合成するディープラーニング技術の名称はどれか。
|
解説
|
| 3025 |
複数の時系列データが互いに影響を与え合う関係をモデル化し、それぞれの変数が過去の自系列および他系列の変数の線形結合によって予測される統計モデルの名称はどれか。
|
解説
|
| 3033 |
ディープラーニングにおけるモデル学習の最適化手法の一つであり、Adamの特徴である学習初期の高速な収束性と、確率的勾配降下法（SGD）の特徴である学習終盤の優れた汎化性能という双方のメリットを動的に組み合わせることを目的として開発されたオプティマイザはどれか。
|
解説
|
| 3037 |
人工知能におけるフレーム問題に関する記述として不適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3041 |
ジョン・サールが提唱した、コンピュータがどれほど高度に自然言語を処理できたとしても、そこに意味の理解や意識が伴っているわけではないという主張を表す思考実験の名称として、最も適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3051 |
人工知能や認知科学の領域において、知能は抽象的な記号演算のみに宿るものではなく、物理的な身体が環境と動的に相互作用するプロセスを通じて形成されるという概念を指す用語として、最も適切なものを次の中から選びなさい。
|
解説
|
| 3053 |
近年のディープラーニングの急激な発展において、膨大なパラメータを持つニューラルネットワークの並列計算処理を高速化させるため、画像処理プロセッサとして開発された演算装置を本来の用途以外に汎用的な計算処理へ応用する技術が不可欠となった。この技術の名称として最も適切なものを1つ選べ。
|
解説
|
| 3055 |
ディープラーニングにおける正規化層（Normalization Layer）の働きや特徴に関する記述として不適切なものを一つ選べ。
|
解説
|
| 3059 |
AIの開発において、他者の著作物を学習用データとして収集・利用する行為に関する、日本の現行の著作権法（第30条の4関連）における扱いの記述として、最も適切なものはどれか。なお、著作権者の利益を不当に害する場合などの例外的な除外規定は考慮しないものとする。
|
解説
|
| 3060 |
自然言語処理におけるトピックモデルの手法の一つである「潜在ディリクレ配分法（LDA）」に関する記述として、不適切なものを一つ選べ。
|
解説
|
| 3062 |
人間のエキスパートによる熟練した操作や行動のデモンストレーションを観察し、その軌跡や方策を教師データとして直接学習することで、エージェントが自律的に適切な行動を獲得する機械学習のアプローチを何というか。
|
解説
|
| 3064 |
AIシステム等の開発や利用における契約において、提供された成果物やサービスが契約上の仕様や目的にどの程度適合しているかに応じて対価を支払う仕組みを指す用語として、最も適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3069 |
ニューラルネットワークの学習時における誤差逆伝播法の基礎となる「連鎖律（チェーンルール）」について、その役割や性質を述べた記述として不適切なものを1つ選べ。
|
解説
|
| 3072 |
欧州委員会（EC）の「信頼できるAIに関する倫理ガイドライン（Ethics guidelines for trustworthy AI）」において、AIシステムが持続可能で公正な社会に貢献するために重視される、社会的および環境的なウェルビーイングの促進に関する説明として最も適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3074 |
ディープラーニング技術を活用し、既存の画像や動画、音声などを高度に改変または合成することで、実在する人物があたかも実際には行っていない言動をしているかのように見せかける偽のデジタルコンテンツ全般を指す言葉として、最も適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3109 |
日本の個人情報保護法において、「個人識別符号」の定義として適切に述べられているものはどれか。
|
解説
|
| 3110 |
自然言語処理において、以下の3つの文からなるコーパスを対象に、BoW（Bag-of-Words）モデルに基づいて文書-単語行列を作成する。文書1:「自然言語 処理 の 基礎」、文書2:「機械学習 と 自然言語 処理」、文書3:「人工知能 と 機械学習」としたとき、コーパス全体に出現するすべてのユニークな単語の総数（文書-単語行列の列数）として正しいものはどれか。なお、スペースで区切られたすべての要素をそれぞれ独立した1つの単語として扱うものとする。
|
解説
|
| 3118 |
機械学習モデルに対する敵対的事例（アドバサリアル事例）に関する記述として、最も不適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3120 |
機械学習やデータ分析における確率モデルの構築において、ある一定の観測期間や空間内で発生する稀な事象の発生回数をモデリングする際によく利用される確率分布として、適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3125 |
日本の著作権法における「私的使用のための複製（第30条）」の適用範囲に関して、法的な定義として適切なものはどれか。
|
解説
|
| 3135 |
Transformerにおいて、単一の注意機構ではなく、異なる表現部分空間から情報を共同で学習するために、複数のクエリ、キー、バリューの重み行列を用いて並列に注意計算を行うメカニズムの名称として正しいものはどれか。
|
解説
|
| 3136 |
ディープラーニングにおいて、大規模なデータセットを用いて予め学習を行い、そのネットワークの重みパラメータを初期値として保持させることで、特定のタスクに対する効率的な学習を可能にする手法を何というか。
|
解説
|
| 3139 |
ディープラーニングモデルを構築し、誤差逆伝播法を用いて勾配降下法を実践するシナリオを考える。このとき、ネットワークのパラメータ更新に必要な各層の偏微分値を、出力層から入力層へ向かって効率的に連鎖させて計算する数学的背景として、不可欠となる概念はどれか。
|
解説
|
| 3144 |
ネオコグニトロンにおいて、位置ズレや変形に対して頑健な特徴抽出を行うために、局所的な受容野からの入力を統合して縮小表現を得るメカニズムとして機能するものはどれか。
|
解説
|
| 3157 |
ディープラーニングにおける最適化手法（オプティマイザ）の一つであるAdadeltaに関する記述として、不適切なものを一つ選べ。
|
解説
|
| 3186 |
自然言語処理や時系列データの生成タスクにおいて、訓練フェーズでは正解データに基づく入力を与え、推論フェーズではモデルの自己出力を入力として使用することに起因し、学習時と運用時のデータ分布の乖離から生成品質が低下する現象を指す用語はどれか。
|
解説
|