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機械学習やディープラーニングの分野で用いられるノルムに関して、その性質や定義として不適切なものを一つ選択せよ。
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解説
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| 3204 |
リカレントニューラルネットワーク（RNN）の派生形であるLSTMにおいて、情報の取捨選択を行う機構として用いられる「更新ゲート」に関する記述として、不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 3205 |
拡散モデル（Diffusion Model）を用いた画像生成の仕組みにおいて、モデルが直接予測・学習する対象として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 3210 |
ディープラーニングにおける最適化手法のAdamに関する記述として不適切なものはどれか。
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解説
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| 3225 |
多腕バンディット問題において、あるスロットル $i$ がこれまでに選ばれた回数が $n_i = 10$ 回であり、その時点での平均報酬が $\bar{X}_i = 0.6$ であったとする。全体試行回数が $t = 100$ 回であるとき、UCB1方策（Upper Confidence Bound 1）における信頼区間の上界を加味したスコア $U_i$ の値として最も適切なものを次の中から選べ。なお、計算には自然対数を使用し、必要に応じて小数点以下第3位を四捨五入すること。
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解説
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| 3232 |
特定の課題や限られた領域の処理に特化して設計され、自意識や汎用的な理解力を持たないとされる「弱いAI」の概念について、その正確な位置づけを述べているものはどれか。
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解説
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| 3248 |
従来の統計的機械翻訳が単語や短いフレーズ単位での置換を基本としていたのに対し、ニューラル機械翻訳において文全体の構造や長距離の依存関係を効率的に学習するため、一般的に内部の中間表現として利用されるアーキテクチャの組み合わせとして正しいものはどれか。
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解説
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| 3255 |
ニューラルネットワークの学習において、勾配降下法の更新式で用いる学習率をパラメータごとに自動で調整する手法として、これまでの全ての勾配の二乗を累積して分母に反映させることで、勾配の総和が大きいパラメータに対して学習率を小さく絞り込む特徴を持つオプティマイザはどれか。
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解説
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| 3258 |
高次元の高解像度画像から、ロボット制御や強化学習に有用な低次元の潜在変数を教師なしで抽出し、環境のダイナミクスを効率的にモデル化するために利用されるアプローチとして、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 3264 |
ディープラーニングにおける膨大な行列演算や並列処理を効率的に実行するため、本来は画像描画用に設計されたプロセッサを汎用的な数値計算に活用する技術の名称として最も適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 3277 |
Transformerの構造において、入力された埋め込み表現に対し、複数の異なる重み行列を適用して並列に注意機構を計算し、それぞれの出力結果を結合して線形変換を行うメカニズムの名称として正しいものはどれか。
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解説
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| 3325 |
AIシステムの研究開発や実証実験の段階から、実際の運用環境においてシステムを稼働させ、継続的な価値を生み出すためのシステム構築や展開プロセスを指す用語として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 3388 |
AIが導き出した予測や判断のプロセスについて、単に結果を示すだけでなく、人間がその妥当性を検証し納得できるように解釈可能な情報を提供するアプローチ全般を指す用語はどれか。
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解説
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| 3395 |
畳み込みニューラルネットワークにおいて、フィルターの適用位置を飛び飛びにすることなく、カーネルの要素間に間隔を空けてサンプリングを行い、受容野を効率的に拡大する演算手法はどれか。
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解説
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| 3401 |
機械学習における2値分類モデルの評価指標である適合率（Precision）に関する記述として不適切なものを選択せよ。
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解説
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| 3415 |
入力値 $x_1 = 2$、$x_2 = 3$、バイアス $b = -1$ を持ち、それぞれの重みが $w_1 = 0.5$、$w_2 = 1.0$ である単純パーセプトロンを考える。活性化関数としてステップ関数（総和が $0$ 以上であれば $1$、未満であれば $0$ を出力する）を用いた場合、このパーセプトロンの出力値として正しいものはどれか。
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解説
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| 3421 |
少量の正解ラベル付きデータと大量の正解ラベルなしデータを併用し、予測性能の向上を図る機械学習のアプローチとして、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 3424 |
ニューラルネットワークの訓練における最適化アルゴリズムの一つであり、適応的学習率を持つ手法の高速な収束性と、定数または減衰する学習率を持つ手法の頑健な汎化性能のトレードオフを解消するため、学習率の上限と下限を動的な境界で制限するオプティマイザはどれか。
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解説
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| 3429 |
機械学習における「オンライン学習」の定義として、最も適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 3436 |
自然言語処理や情報検索の分野における技術やシステムに関する記述として、最も不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 3440 |
コンピュータビジョンにおける画像認識のタスクのうち、画像内のすべてのオブジェクトを検出し、さらに同一クラスに属する異なる個体同士を区別してピクセル単位で領域を塗り分ける高度なセグメンテーションタスクはどれか。
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解説
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| 3448 |
ディープラーニングの発展に大きな影響を与えた、数百万枚規模の画像データセットを用いた大規模画像認識コンペティションの名称として正しいものはどれか。
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解説
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| 3451 |
自然言語処理の前処理において、対象となる文書「$artificial$ $intelligence$」に対して文字単位の $3$-gram（文字 $n$-gram）を抽出する場合、スペース（空白文字）を含めない場合の総パターン数を求めなさい。なお、抽出にはスライディングウィンドウ方式を用いるものとする。
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解説
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| 3462 |
AIに関連する著作権法および著作者人格権に関する記述として、最も不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 3467 |
ニューラルネットワークの学習時に発生する「出力重み衝突」という用語が示す概念について、最も適切な説明を1つ選べ。
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解説
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| 3484 |
サイズが $32 \times 32$ ピクセル、チャンネル数が $3$ の入力画像に対し、サイズが $5 \times 5$ ピクセルのフィルタを $16$ 個用いて畳み込み演算を行う。パディングを施さず（パディング幅 $= 0$）、ストライドを $1$ （ストライド幅 $= 1$）とした場合、出力される特徴マップのテンソルの要素数（全要素の総数）はいくつになるか。求めよ。
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解説
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| 3485 |
高次元データが持つ複雑な関係性や構造を視覚化するため、データ間の類似度や非類似度（非類似度行列）を保ちながら、低次元ユークリッド空間上へマッピングしてプロットを行う手法として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 3490 |
画像認識と自然言語処理など、複数の異なるモーダリティの情報を組み合わせて処理する人工知能技術において、画像の内容に基づいて質問に答えたり、映像のキャプションを生成したりする代表的な応用タスクを総称して何というか。
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解説
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| 3491 |
ある連続値を予測する回帰タスクにおいて、機械学習モデルの予測値と正解値の誤差を評価するために損失関数を検討している。各データ点の誤差の二乗を計算し、その総平均をとることで、外れ値に対してペナルティを大きく課す特徴を持つ評価関数として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 3496 |
スマートフォンの音声アシスタントや議事録作成ツールなどで広く利用されている音声認識技術において、音響特徴量から直接文字の確率分布を予測するアプローチや、音響モデル・言語モデルを一体として最適化する手法として、近年のディープラーニングを活用したシステムで一般的に採用されているアーキテクチャはどれか。
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解説
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