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人工知能（AI）技術を実際の業務や社会のシステムにおいて実用化し、価値を創出するプロセスを指す言葉として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2714 |
自然言語処理を用いた会話システムの性能を評価する競技会であり、人間の審査員と対話を行い、最も人間らしいと判定されたプログラムを表彰するコンテストの名称として正しいものはどれか。
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解説
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| 2719 |
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、フィルターの重み同士の間に空隙（ゼロ）を挿入することでカーネルを拡大し、パラメータ数を増大させることなく受容野を拡張する手法の名称はどれか。
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解説
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| 2721 |
強化学習の代表的なアルゴリズムであるQ学習に関して、その特徴や性質として不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2722 |
画像認識タスクの一つであり、物体ごとの領域を識別するインスタンスセグメンテーションと、背景を含むすべての画素にカテゴリを割り当てるセマンティックセグメンテーションを統合した手法の名称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2724 |
機械学習におけるアンサンブル学習のアルゴリズムの一つであるブースティングを代表する具体的な実装例として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2740 |
自然言語処理や機械学習において、単語の意味を独立した次元や離散的なインデックスとして表現し、単語間の類似度や意味的連続性を考慮できない特徴量表現手法を何と呼ぶか。
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解説
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| 2741 |
音声認識システムにおいて、人間の聴覚特性に合わせて周波数の解像度を対数的に変換し、低周波領域では細かく高周波領域では粗く表現することで音響特徴量の精度を向上させる尺度として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2745 |
ディープラーニングにおけるモデルの汎化性能と過学習（オーバーフィッティング）に関する記述として、バーニーおじさんのルール（Uncle Bernie's rule）の説明として不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2751 |
強化学習におけるノイジーネットワーク（NoisyNet）に関する記述として不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 2757 |
個人情報の保護に関する法律（個人情報保護法）における第三者提供規則に関する記述として、不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 2767 |
ディープラーニングの学習におけるバッチサイズに関する記述として、不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2777 |
個人情報の保護に関する法律（個人情報保護法）において定義される「個人データベース等」に該当するものとして、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2787 |
自然言語処理を用いたテキスト解析において、ある文書から抽出したトライグラムの頻度情報を利用して文書分類を行うことになりました。この手法に関する記述として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2788 |
ディープラーニングの距離学習において、類似しているデータ同士の潜在空間におけるユークリッド距離を小さくし、逆に類似していない異なるデータ同士の距離を一定のマージン以上に遠ざけるように設計された損失関数の名称はどれか。
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解説
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| 2801 |
2015年にサム・アルトマンやイーロン・マスクらによって設立され、汎用人工知能（AGI）の安全な開発と人類への利益還元を目的として掲げているアメリカのAI研究機関の名称として正しいものはどれか。
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解説
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| 2805 |
強化学習の枠組みにおいて、環境の動特性や価値関数を経由せず、行動選択の確率を定義する方策のパラメータを報酬の期待値に関する微分値に基づいて直接調整し、期待収益の最大化を目的として最適化を図る一連の学習手法を何というか。
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解説
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| 2822 |
リカレントニューラルネットワークの拡張であるLSTM（Long Short-Term Memory）アーキテクチャにおいて、新たな入力情報がどの程度メモリセルに保持されるかを制御する機構として定義されるものはどれか。
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解説
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| 2830 |
機械学習のパラメータ最適化手法の一つであり、過去に観測された勾配の二乗和を分母に蓄積することで、更新頻度の低いパラメータに対しては学習率を相対的に大きくし、更新頻度の高いパラメータに対しては学習率を小さく自動調整するアルゴリズムはどれか。
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解説
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| 2832 |
機械学習の前処理において、多次元データの情報量を維持したまま変数の数を削減する手法であり、主成分分析（PCA）やt-SNEなどが代表例として挙げられる処理として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2840 |
ある企業で、数百万枚の画像とそれに対応するキャプションのペアを用いてマルチモーダルモデルを訓練し、事前に定義していない未知のカテゴリの画像でもテキストプロンプトを工夫することで高精度に分類できるシステムを構築することになった。このシステムの中核として最も適切なモデルはどれか。
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解説
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| 2843 |
強化学習において、環境の動力学モデルが未知である場合に、エージェントが実際に環境と相互作用して得た多数のサンプリング軌跡（エピソード）から得られる報酬の平均値を用いて価値関数を推定する手法の名称として、最も適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2844 |
AIシステムの導入や実証実験（PoC）の段階における「デモンストレーション」の役割に関して、不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2846 |
自然言語処理を用いたテキストマイニングのシナリオにおいて、社内報やカスタマーレビューから「人名」「組織名」「地名」「日時表現」などの特定の意味を持つ語句を自動的に識別し、それぞれに対応するカテゴリのタグを付与してリスト化するタスクとして最も適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 2854 |
多層のニューラルネットワークにおいて、勾配消失問題を回避しつつ効率的な初期重みを得るために、積層オートエンコーダを用いて各層を段階的に事前訓練する手法の名称を1つ選べ。
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解説
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| 2858 |
テキスト、画像、音声、行動など、極めて多様なモダリティを一つのTransformerモデルで処理できるように設計された基盤モデルの名称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2957 |
ある金融機関が融資審査の自動化を目的として機械学習モデルを導入するプロジェクトを立ち上げた。モデルの予測精度を高めることだけに注力するのではなく、融資拒否された顧客に対する説明責任の欠如や、過去のデータに潜む偏見による特定の属性に対する差別的な判断といった潜在的リスクを開発初期段階から網羅的に洗い出し、その深刻度と発生確率を評価した上で適切な緩和策を策定するプロセスを実施することにした。このプロセスにおいて中核となる一連の活動を最も適切に表しているものはどれか。
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解説
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| 2980 |
AIシステムの開発および利活用において、組織が自主的または法的にリスクを評価し、倫理的妥当性や安全性、説明責任を担保するために構築する総合的な管理体制や仕組みを指す用語はどれか。
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解説
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| 2984 |
人間の学習や推論、知覚などの知的能力を電子計算機を用いて人工的に再現し、様々な課題解決に応用する技術や研究分野全般を指す言葉はどれか。
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解説
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| 2992 |
画像セマンティックセグメンテーションの分野において、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の全結合層を畳み込み層に置き換えることで、任意の入力画像サイズに対してピクセル単位でのクラス分類結果を効率的に出力できるように設計されたアーキテクチャはどれか。
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解説
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