問題 No.1813
2012年に開催された大規模画像認識コンペティション「ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）」において、ディープラーニングモデルを用いて圧倒的な成績を収め、その後のディープラーニングブームの火付け役となった畳み込みニューラルネットワークの名称として正しいものはどれか。
【正解の解説】
AlexNet
料理の世界で言うと、それまで全く勝てなかった伝統的な一流シェフたちを、新進気鋭の若手料理人がスパイスの組み合わせ（GPUの活用とディープラーニング）で圧倒的な差をつけてコンテストを優勝した歴史的な瞬間のようなものです。このモデルの登場が、現代のAIブームのすべての扉を開けました。
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【その他の選択肢の解説】
LeNet
これはAlexNetよりもずっと昔の1990年代に誕生した、いわば「元祖」の畳み込みニューラルネットワークです。CNNの基礎を作った偉大なモデルですが、2012年のブームの火付け役という点においては時代が古すぎるため誤りとなります。
ResNet
人間で例えると、階段を一段ずつ登るのではなく、何段も飛ばしてショートカットするような仕組みを導入したモデルです。層を深くしすぎると学習がうまくいかないという当時の壁をブチ破った画期的な技術ですが、2012年のブームの火付け役としては時期と名前が異なります。
VGGNet
細部までこだわる職人が作ったような、シンプルかつ均一な構造を何層も積み重ねた美しいデザインが特徴のモデルです。AlexNetのあとを受けてさらに精度を競い合った後発のモデルであり、2012年のブームそのものの火付け役という歴史的文脈とは一致しません。