| 4338 |
自然言語処理における単語埋め込み(Word Embedding)に関する記述として不適切なものを一つ選べ。
|
解説
|
| 4646 |
自然言語処理において、全語彙数が $10,000$ 語である辞書を用いて、ある特定の単語をワンホットベクトルで表現する場合、生成されるベクトルの次元数と、ベクトル中の要素 $1$ の個数の正しい組み合わせはどれか。
|
解説
|
| 4691 |
ディープラーニングを含む大規模な機械学習モデルの訓練や推論において、並列処理や浮動小数点演算を高速に実行するために用いられる、中央演算処理装置に対して補助的な役割を果たすことが多い演算処理装置の名称は何か。
|
解説
|
| 4796 |
ある企業の研究チームが、実世界の環境におけるロボットの自律移動を強化学習を用いて開発している。従来のように現実のロボットを直接稼働させて試行錯誤を繰り返す手法では、ハードウェアの破損リスクや学習に膨大な時間がかかるという課題があった。そこでチームは、実環境の物理法則やダイナミクスを模倣する予測シミュレーターを内部に構築し、その内部表現(仮想空間)上で大量の試行錯誤を行ってから現実のロボットに方策を適用する手法を採用することにした。このアプローチで活用される、エージェントが頭の中で環境の挙動を予測するために持つ内部モデルの名称として、最も適切なものはどれか。
|
解説
|
| 5083 |
機械学習におけるバッチ学習(一括学習)に関する記述として不適切なものを1つ選べ。
|
解説
|
| 5159 |
リカレントニューラルネットワーク(RNN)などの系列生成モデルの学習において、推論時には自身の出力を次の時刻の入力とする一方で、訓練時には正解系列のデータを強制的に入力として与える手法を指す用語はどれか。
|
解説
|
| 5225 |
自然言語処理や文書分類において用いられるトピックモデルの一種であり、文書が複数の潜在的なトピックの混合から構成されていると仮定し、文書中の単語の出現確率から各文書のトピック分布と各トピックの単語分布を確率的に推定するアルゴリズムの名称はどれか。
|
解説
|
| 5233 |
ある統計モデルの選択において、サンプルサイズが $50$、パラメータ数が $4$ であるデータを用いて最尤推定を行ったところ、最大対数尤度が $-80$ となった。このモデルの BIC(ベイズ情報量基準)の計算値として正しいものを次の選択肢から選べ。
|
解説
|
| 5262 |
自然言語処理や時系列データの解析において、通常のリカレントニューラルネットワーク(RNN)の構造を拡張し、入力系列に対して順方向の隠れ層と逆方向の隠れ層の双方を持たせることで、過去の情報だけでなく未来の情報も考慮した予測や特徴抽出を可能にするアーキテクチャの名称は何か。
|
解説
|
| 5340 |
1966年にジョセフ・ワゼンバウムによって開発され、人間とコンピュータの自然言語による対話を実現した初期の対話システムであり、心理療法士のカウンセリング手法を模倣してユーザーの発言に対してオウム返しの応答を行った歴史的なプログラムの名称として、正しいものはどれか。
|
解説
|
| 5515 |
DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)のアーキテクチャに関する記述として、論文内で提案され推奨されている設計上の制約や工夫として適切なものはどれか。
|
解説
|
| 5541 |
多層パーセプトロンなどのニューラルネットワークにおいて、損失関数の勾配を計算するために、連鎖律(チェーンルール)を利用して出力側から入力側に向かって偏微分を順次求めていくアルゴリズムの名称はどれか。
|
解説
|
| 5680 |
モバイル端末などのリソースが限られた環境において、モデルの精度と推論速度(レイテンシ)の両方を最適化するために、強化学習を用いてニューラルネットワークのアーキテクチャ探索を自動化する手法として開発されたものはどれか。
|
解説
|
| 5700 |
強化学習において、ある状態 $s$ において行動 $a$ を選択したとき、そこから得られる即時報酬が $r = 4$ であり、その後の状態における割引率 $\gamma = 0.5$ で計算される将来の最大割引報酬和の期待値が $v(s') = 10$ であるとする。このとき、行動価値関数 $Q(s, a)$ の値として正しいものを一つ選べ。
|
解説
|
| 5737 |
画像認識タスクにおいて、既存の畳み込みニューラルネットワークのバックボーンにSqueeze-and-Excitation Networksを導入したところ、計算コストの増加を抑えながらモデルの表現力を大幅に向上させることができた。この仕組みにおいて、大域平均プーリングを用いて空間方向の情報を圧縮し、各チャンネルの大域的な特徴を要約する操作に該当する用語はどれか。
|
解説
|
| 5793 |
一般的にビッグデータの特性を表現する際に用いられる3Vや5Vの要素として、データが生成される速度や頻度を表す用語はどれか。
|
解説
|
| 5829 |
機械学習モデルの汎化性能を正しく評価するために、訓練済みのモデルに対して未知のデータを入力し、その予測精度を最終確認するために用いられるデータの名称として最も適切なものはどれか。
|
解説
|
| 6097 |
あるIT企業が、自社が提供するAIプラットフォームにおいて、競合他社製AIサービスの排除を目的として、自社の基本OS機能との連携を不当に制限する排他的な契約を多数の主要顧客と締結した。この行為は、公正な競争を阻害するものとして、我が国の独占禁止法において規制される「私的独占」または「不公正な取引方法」に該当する可能性がある。このようなAIビジネスにおけるプラットフォーマーの市場支配力の濫用を防ぐため、独占禁止法の観点から企業が遵守すべき事項として最も適切なものはどれか。
|
解説
|
| 6365 |
AIシステムや自動運転等の開発・運用において、事業者が予見可能なリスクに対して事故を防ぐために負う法的な責任や、適切な体制構築・運用を行う法的責任を指す用語は何か。
|
解説
|
| 6461 |
AIシステムの開発や利用における契約形態に関する記述として不適切なものはどれか。
|
解説
|
| 6546 |
階層的クラスタリングの可視化手法として用いられるデンドログラムの特性に関する説明として、不適切なものを一つ選べ。
|
解説
|
| 6696 |
強化学習における価値分布の学習手法であるカテゴリカルDQN(Categorical DQN)に関する説明として不適切なものを一つ選べ。
|
解説
|
| 6774 |
ある企業の研究チームが、顧客の購買予測を行うために複数の機械学習モデルを構築した。検証データに対する予測精度において、パラメータ数が多く複雑な非線形モデルAと、解釈性が高くシンプルな線形モデルBの間で、有意な性能差が認められなかった。この状況において、「オッカムの剃刀」の原則に基づきモデルを選定する場合、どのような判断を下すのが最も適切か。
|
解説
|
| 6883 |
あるECサイトの顧客データベースから、顧客IDをキーとして、別の購買履歴テーブルと結合(ジョイン)して分析用データセットを作成することにした。このとき、リレーショナルデータベースにおける「キー」の役割として最も適切なものはどれか。
|
解説
|
| 6896 |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の視覚化手法の一つであり、Grad-CAMの粗いクラス活性化マップと、入力画像を高解像度で可視化するGuided Backpropagationの特徴を要素ごとに掛け合わせることで、高解像度かつクラス特異的な可視化を実現する手法の名称はどれか。
|
解説
|