問題 No.5541
多層パーセプトロンなどのニューラルネットワークにおいて、損失関数の勾配を計算するために、連鎖律（チェーンルール）を利用して出力側から入力側に向かって偏微分を順次求めていくアルゴリズムの名称はどれか。
【正解の解説】
誤差逆伝播法
これは集団競技でミスが起きた時、監督からコーチ、そして選手の個人技へと「誰の責任だったのか」を順にさかのぼって反省会を行うようなものです。ニューラルネットワークでも、最後の不正解という結果から逆算して、どのニューロンの接続がどれくらいダメだったのかを連鎖律という数学のルールを使って一斉に突き止める、AIの学習に欠かせない心臓部のようなアルゴリズムです。
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【その他の選択肢の解説】
順伝播学習法
初学者がバックプロパゲーションの「伝播」という言葉に引きずられて誤解しやすい典型的な罠です。順伝播はあくまで予測の答えを出すためにデータを前に流すだけの作業であり、そこには間違いから学ぶという修正の仕組みが含まれていません。学習を行うためには、この順伝播の後に必ず逆向きの処理が必要になるという対関係をしっかり整理しておきましょう。
勾配降下法
誤差逆伝播法が「山の傾き（勾配）を計算する道具」であるのに対し、勾配降下法はその「傾きを見て実際に足場をどちらに動かすかを決めるステップ」という決定的な違いがあります。試験ではこの2つがセットでよく出題されるため、勾配を測るのがバックプロパゲーション、それを踏まえて下るのが勾配降下法という役割分担を明確に区別して理解しておきましょう。
再帰型伝播法
時系列データを扱うRNNの逆伝播手法であるBPTTなどの名称と、通常の誤差逆伝播法の言葉がごちゃ混ぜになって頭に浮かんでしまう受験生を狙った巧妙なダミーの選択肢です。AIの専門用語ではこのような実在しないまぎらわしい造語が試験で混ぜられることがあるため、正式名称である「誤差逆伝播法」という言葉を正確に記憶しておくことが肝心です。