問題 No.6546
階層的クラスタリングの可視化手法として用いられるデンドログラムの特性に関する説明として、不適切なものを一つ選べ。
【正解の解説】
デンドログラムの縦軸は、クラスタリングによって分類されたクラスターの所属確率を表している。
デンドログラムは確率をグラフ化するものではなく、データを木構造でまとめるプロセスを可視化するものです。例えるなら、血統図や組織図のようなもので、枝が合流する高さがデータの遠さ（似てなさ加減）を表します。確率という言葉が出てきたら、決定木やニューラルネットの出力と混同させるための出題者の罠だと疑いましょう。
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【その他の選択肢の解説】
デンドログラムの横軸は、クラスタリングの対象となった個体やデータサンプルを表している。
デンドログラムの最下層である横軸には、分析対象となったすべてのデータやサンプルがずらりと並べられます。例えば顧客アンケート分析であれば一人ひとりの顧客が横に並び、似た者同士が次々と枝で結ばれていく様子を視覚的に把握できるようになっています。したがってこの説明は不適切ではなく正しい記述となります。
デンドログラムの結合の高さは、クラスタ間の距離や非類似度を示している。
木構造の枝がどの高さで合流するかは非常に重要で、高い位置で結合しているほど似ていないデータ同士が無理やりまとめられたことを意味します。例えば、犬と猫が低い位置で結ばれ、そこに冷蔵庫がかなり高い位置で結合するようなイメージです。この距離感の表現方法を理解しているかが問われるため、この記述は正しいものとなります。
デンドログラムは、アルゴリズムの結合過程や枝分かれの様子を樹形図として表している。
デンドログラムという言葉自体が、樹木を意味するデンドロと図を意味するグラムを組み合わせた言葉です。その名の通り、データをボトムアップ式に次々と統合していく過程を一本の木の枝のように美しく描き出すため、アルゴリズムの挙動を直感的に理解する上で欠かせない強力な可視化ツールとなっています。