| 2469 |
機械学習やディープラーニングにおいて、「学習方法について学習する」ことを指し、少量のトレーニングデータからでも新しいタスクや環境に適応できるようにモデルを最適化するアプローチの名称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2486 |
強化学習において、価値関数を介さずに、エージェントが各状態でどの行動を選択すべきかを表す方策を直接パラメータ化し、報酬の期待値を最大化するように勾配法を用いて最適化するアルゴリズムの総称はどれか。
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解説
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| 2498 |
自然言語処理における単語分散表現の学習モデルであるWord2Vecのアーキテクチャの一つであり、ある中心単語からその周辺に出現する文脈単語を予測する手法として、適切なものはどれか。
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解説
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| 2526 |
機械学習におけるデータの前処理や特徴量エンジニアリングの文脈において、データセット内の個々のサンプルが持つ、年齢や性別、価格などの具体的な測定値や性質を表す個別の項目を指す言葉として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2527 |
AIシステムや機械学習モデルの開発・運用基盤としてクラウドサービスを利用する際の特徴や留意事項に関する記述として、不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2528 |
ディープニューラルネットワーク（DNN）の定義に関する記述として、最も適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2532 |
ディープラーニングにおいて、バッチ正規化（Batch Normalization）など、ミニバッチ単位でデータのスケーリングを行い内部共変量シフトを抑制する層を総称して何と呼びますか？
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解説
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| 2548 |
ディープラーニングの学習において、事前学習済みモデルの重みを初期値として利用し、新たなタスクやデータセットに合わせて微調整を行うアプローチを指す用語として、適切なものはどれか。
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解説
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| 2574 |
自然言語処理において「言葉の意味は、その文脈における周辺の言葉によって決定される」という考え方に基づき、単語をベクトル表現する手法などの基礎となっている仮説は何か。
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解説
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| 2577 |
機械学習におけるモデルの学習プロセスにおいて、訓練データセットの全体がモデルの学習アルゴリズムによって1回すベて処理されるサイクルのことを指す用語として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2582 |
自然言語処理における固有表現抽出（Named Entity Recognition）の一般的な処理内容として不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 2586 |
初期の人工知能研究において、1965年にジョセフ・ワイズバウムによって開発された、人間の精神科医と患者の対話を模倣した初期の自然言語処理プログラムの名称はどれか。
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解説
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| 2587 |
マルチエージェント強化学習に関する記述として、最も不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2594 |
AI関連技術の保護に関わる日本の特許法において、「特許」という独占的権利を付与するために出願された発明が満たすべき要件に関する記述として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2602 |
サイズ $4 \times 4$ の入力特徴マップに対して、パディングなし・ストライド $2$、プールサイズ $2 \times 2$ の条件で最大値プーリング（Max Pooling）を適用する。入力特徴マップの各要素の値が以下のようであるとき、出力される $2 \times 2$ の特徴マップの全要素の総和（合計値）として正しいものを選択せよ。
$$
\begin{pmatrix}
1 & 3 & 2 & 4 \\
5 & 2 & 6 & 1 \\
0 & 4 & 8 & 3 \\
7 & 1 & 2 & 5
\end{pmatrix}
$$
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解説
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| 2606 |
AIシステムのセキュリティにおいて、モデルが出力した予測結果や中間表現などの外部から観測可能な情報から、元の機密データや学習データの一部を逆算・復元し、プライバシーを侵害するサイバー攻撃手法はどれか。
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解説
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| 2620 |
顧客の購買履歴データを用いて、商品の需要予測を行うことになった。単一の決定木では過学習が起きやすいため、ランダムフォレストを適用してモデルの汎化性能を高めたい。このとき、ランダムフォレストのハイパーパラメータの調整に関する記述として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2630 |
セマンティックセグメンテーションの手法であるDeepLabに関する記述として不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 2633 |
改正個人情報保護法において、個人情報保護委員会規則で定めるところにより、他の情報と照合しない限り特定の個人を識別することができないように個人情報を加工して得られるものはどれか。
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解説
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| 2638 |
AIシステムのセキュリティにおいて、訓練データセットの中に特定の個人情報や機密データが含まれていたかどうかを、モデルに対するクエリの応答結果から統計的に判定し、プライバシーを侵害するサイバー攻撃手法はどれか。
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解説
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| 2645 |
ある企業では、社内に蓄積された膨大な顧客からの問い合わせメールを整理するため、教師なし学習を用いて文書群から潜在的な主題を確率的に抽出し、各メールがどの主題の組み合わせで構成されているかを自動分類したいと考えています。この目的に最も適した機械学習の手法はどれですか。
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解説
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| 2663 |
リカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種であるエルマンネットワークに関する説明として不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 2664 |
自然言語処理やAIの応用分野において、文書やWebページなどの膨大な情報源の中から、ユーザーの特定の情報ニーズを満たす関連文書を抽出する技術を指す用語はどれか。
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解説
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| 2668 |
ある音楽配信サービスにおいて、協調フィルタリングを用いてユーザーへの楽曲推薦システムを構築することになった。ユーザー数が非常に多く、システムのスケーラビリティを向上させるために、ユーザー同士の類似度ではなく、あらかじめ計算されたアイテム間の類似度をベースにして推薦候補を生成する手法はどれか。
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解説
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| 2674 |
オントロジーや意味ネットワークにおいて、「part-of」の関係が表すものとして最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2680 |
膨大なテキストデータを用いて事前学習を行い、数千億から数兆に及ぶパラメータを持つことで、汎用的な言語理解や生成、文脈に応じた対話などの多様なタスクを高精度に実行できるディープラーニングモデルの総称はどれか。
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解説
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| 2681 |
ある企業が自社の保有する顧客の閲覧履歴や購買履歴などの個人関連情報を、本人の同意を得て別の企業へ提供しようとしています。この際、提供先の企業が当該情報を「個人データ」として取得することが想定される場合、個人情報の保護に関する法律（個人情報保護法）において、提供元の企業に義務付けられている対応として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2687 |
自然言語処理タスクの一種であり、人間が自然言語で記述した質問に対し、コンピュータが大規模な知識ベースや文書群から該当する適切な回答を自動的に生成または抽出する技術の名称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2688 |
機械学習におけるモデルの汎化性能を評価するための手法としてホールドアウト法を用いる際、その手順や特徴に関する記述として不適切なものはどれか。
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解説
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| 2709 |
ディープラーニングのネットワーク構造において、特定の層を飛び越えて信号を後続の層へ直接伝達させることで、ネットワークが深くなった際の勾配消失を防ぎ、効率的な勾配の逆伝播を可能にするアーキテクチャ上の工夫はどれか。
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解説
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