| 2067 |
AIシステムを社会実装する際、予期せぬ誤作動やハルシネーションなどのリスクに備え、システムの安全性や信頼性を確保するための取り組みとして最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2068 |
人工知能や認知科学における「身体性（Embodiment）」の概念に関する記述として、不適切なものを次の中から選びなさい。
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解説
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| 2071 |
条件付きGAN（Conditional GAN）をベースとして発展し、入力画像と出力画像がペアになった訓練データを用いて、パース図から建築パースへの変換やセグメンテーションマスクからの写実的画像生成などを教師あり学習で実現する画像変換モデルはどれか。
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解説
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| 2072 |
近年のディープラーニングの発展において不可欠となったGPU（Graphics Processing Unit）の開発を主導し、並列計算処理能力を活かしてAI研究の飛躍的な進展に大きく寄与した企業として、最も適切なものを選択してください。
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解説
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| 2078 |
機械学習モデルにおいて、ハイパーパラメータ $\lambda = 0.05$ とし、重みベクトルが $w = [3, -4, 5]$ であるとき、L2正則化項（$\lambda \sum w_i^2$）の計算値として正しいものを選択せよ。
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解説
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| 2090 |
機械学習における継続学習（Continual Learning）に関する記述として、最も不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2096 |
強化学習における内発的報酬（Intrinsic Reward）の設計およびその性質として不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 2108 |
機械学習やディープラーニングにおけるデータの前処理手法として、入力データの平均値を0、分散を1にするように変換する処理を何というか。
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解説
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| 2111 |
近年のディープラーニングの飛躍的な発展や大規模なAIモデルの学習において、膨大な計算処理を高速に実行するために不可欠となっている、並列計算処理能力に優れた半導体の名称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2114 |
コンピュータビジョンの分野において、入力されたデジタル画像から物体やその領域を検出し、あらかじめ定義されたカテゴリに分類する一連の技術やプロセスの総称として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2122 |
ディープラーニングのモデルにおいて、LSTM（Long Short-Term Memory）の内部構造を構成する主要な要素の一つであり、セル状態に保持されている情報をどの程度外部へ出力するかを決定する役割を持つ機構はどれか。
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解説
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| 2124 |
企業向けの重要文書自動分類システムにおいて、通常の文書を誤って重要文書（陽性）と判定してしまうリスクを最小限に抑えたい場合、モデルの閾値を調整して特に高めるべき評価指標はどれか。
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解説
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| 2125 |
自己教師あり学習において、正解ラベルが付与されていない大量のデータから特徴量を効果的に学習させる目的で設定される、人工的な予測課題を指す用語はどれか。
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解説
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| 2127 |
自然言語処理において、双方向の文脈理解を可能にするためにBERTの事前学習で導入された「Masked Language Model」について、実際の処理手順として正しいものはどれか。
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解説
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| 2132 |
機械学習におけるハイパーパラメータの最適化手法の一つであり、あらかじめ定められた探索範囲の中から確率的なサンプリングによってパラメータの組み合わせをランダムに決定し、それぞれの性能を評価して最も優れたものを選定する手法はどれか。
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解説
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| 2137 |
機械学習における最短距離法（最短path法や近傍に基づく手法に関連して）の説明として不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2154 |
機械学習における正則化手法の一つであるL0正則化の定義に関する記述として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2159 |
機械学習における最適化アルゴリズムの一つである最急降下法に関する説明として、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2172 |
自動運転システムにおいて、周囲の道路状況や障害物を高精度にピクセル単位で認識するため、異なるスケールの特徴量を集約するピラプーリングモジュールを導入したセマンティックセグメンテーションのニューラルネットワークアーキテクチャはどれか。
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解説
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| 2174 |
知的財産権における通常実施権に関する説明として、不適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2184 |
サポートベクターマシンにおいて、線形分離が困難な非線形データを高次元の空間に写像し、線形分離を容易にするために用いられる関数の総称はどれか。
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解説
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| 2191 |
ある製造業の企業において、社内の専門用語や製品部品の階層構造を整理し、異なるシステム間でのデータ共有や検索精度を向上させるため、概念間の上下関係や同義語関係を比較的シンプルな記述で定義する仕組みを導入することにした。この用途に適した、知識表現の手法として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2199 |
初期の人工知能研究において開発された、自動計画（プランニング）のための古典的な記号AIシステムであり、状態を述語論理の集合として表現し、アクションの事前条件と事後条件を「追加リスト」と「削除リスト」を用いて状態遷移として記述する仕組みとして、最も適切なものはどれか。
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解説
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| 2203 |
ディープラーニングを用いた画像認識タスクの一つであり、画像全体に対して単一のラベルを付与するのではなく、ピクセル単位でクラス分類を行うセマンティックセグメンテーションに関する記述として、適切なものはどれか。
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解説
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| 2230 |
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、チャンネル間の相関関係を明示的にモデル化するために、大域平均プーリングと全結合層を用いて各チャンネルの重要度（重み）を動的に再スケーリングする機構を持つアーキテクチャはどれか。
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解説
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| 2239 |
ディープラーニングを用いた画像認識技術の一つであるセマンティックセグメンテーションに関する記述として、不適切なものはどれか。
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解説
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| 2248 |
自然言語処理タスクにおいて、リカレントニューラルネットワーク（RNN）を用いた文章生成や機械翻訳を行う際、入力シーケンスの途中に含まれる特定の重要な単語の文脈的影響を効率よく捉え、長期的な依存関係の学習を改善するために一般的に適用される拡張手法として最も適切なものを1つ選べ。
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解説
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| 2253 |
機械学習における決定木アルゴリズムの特徴として不適切なものを一つ選べ。
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解説
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| 2259 |
自然言語処理の分野において、単語の意味を低次元の連続値ベクトルとして空間上に配置し、単語間の類似度や意味的関係性を捉えることを可能にした分散表現学習の手法であり、トマス・ミコロフ（Tomas Mikolov）らによって提案された代表的なモデルの総称はどれか。
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解説
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| 2263 |
ディープラーニングにおけるオートエンコーダ（Autoencoder）の説明として不適切なものはどれか。
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解説
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