問題 No.2527
AIシステムや機械学習モデルの開発・運用基盤としてクラウドサービスを利用する際の特徴や留意事項に関する記述として、不適切なものを1つ選べ。
【正解の解説】
クラウド上のデータは、AI事業者による学習目的での二次利用について法律上常に免責されているため、特段の契約上の合意やプライバシー配慮を行う必要はない。
他人の日記を勝手に自分の勉強の参考書に使っていいよという法律がないのと同じで、クラウド上にあるからといってデータの勝手な利用が許されるわけではありません。個人情報保護法や著作権、利用規約を無視してAIの学習に使うと大問題になるため、必ず事前の合意やプライバシーへの十分な配慮が必要です。
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【その他の選択肢の解説】
クラウド上のデータセンターは、複数の法域にまたがる分散処理を行う場合であっても、適用される法令や規制の準拠性は単一の管轄区域に限定される。
世界中どこでも一つのローカルルールだけで動けるわけがないのと同じです。クラウドサービスは世界中にサーバーが分散しているため、EUのGDPRなど、国や地域ごとに異なる厳しい法律や規制を個別にクリアしなければならないのが実務の鉄則です。
クラウドサービスにおける機械学習の学習済みモデルは、利用者のプロプライエタリなデータから生成された場合でも、プラットフォーム事業者へ自動的に帰属する。
料理人がレンタルキッチンを使って独自のレシピで極上のケーキを作ったとき、そのケーキの所有権がキッチンを貸したビルオーナーに移らないのと同じです。クラウドという作業台を借りて自社のデータから生み出したAIモデルの権利は、お金を払って利用しているユーザー側にあります。
クラウド環境で大規模なモデルの学習を行う場合、プロビジョニングされたリソースの稼働状況やコストの変動をリアルタイムで監視する仕組みが必要となる。
水道や電気を出しっぱなしにして海外旅行に行くととんでもない請求が来るのと同じで、クラウドで巨大なAIを学習させると莫大な計算資源が消費されます。想定外の料金爆死を防ぐために、メーターを常時監視してリソースの無駄遣いをリアルタイムでチェックする仕組みが絶対に欠かせません。