問題 No.2125
自己教師あり学習において、正解ラベルが付与されていない大量のデータから特徴量を効果的に学習させる目的で設定される、人工的な予測課題を指す用語はどれか。
【正解の解説】
プレテキストタスク
人間が教科書の答えを教えるのではなく、ジグソーパズルをバラバラにして「元に戻す」という面倒な作業をAIに自習させるようなものです。この「あらかじめ用意した予習用の課題」を解く過程で、画像や文章の本質的な特徴をAIが勝手に学んでくれます。
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【その他の選択肢の解説】
ダウンストリームタスク
プレテキストタスクが基礎体力をつけるための「基礎練習」だとすれば、ダウンストリームタスクは実際の「試合」に当たります。AIの学習の「前段階」と「本番利用」という大きな違いがあり、初学者が混同しやすいので注意が必要です。
プロンプトエンジニアリング
AIに「〇〇のように要約して」と巧みな命令文（プロンプト）を与えるスキルであり、データの特徴量を自習させるプレテキストタスクとは全く異なる概念です。用語の響きがAI関連ということで、初学者が引っかかりやすい代表的な罠です。
コントラスティブラーニング
コントラスティブラーニングはプレテキストタスクの中で使われる「具体的な学習アプローチの一つ」であり、タスクそのものを指す言葉ではありません。道具の名前と目的の分類を混同しないよう、上位概念と下位概念の関係を整理しておきましょう。