| 1580 |
人間の知的活動をコンピュータによって実現しようとする技術や科学のことを一般的に何と呼ぶか。
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解説
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| 1582 |
AIモデルである「Unified-IO」の特徴として、最も適切な説明はどれか。
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解説
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| 1584 |
発明や創作物など、知的創造活動によって生み出されたものに対する権利を総称して何というか。
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解説
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| 1585 |
ボルツマンマシンなどのニューラルネットワークにおいて、入力データを受け取る層を何というか。
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解説
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| 1586 |
パラメータの組み合わせをランダムに試行して最適な設定を探す手法はどれか。
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解説
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| 1587 |
医療画像セグメンテーションなどに用いられる、U字型のアーキテクチャを持つネットワークはどれか。
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解説
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| 1588 |
Transformerにおいて、デコーダーの層がエンコーダーの出力に注意を向ける機構はどれか。
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解説
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| 1589 |
クラウドではなく、端末側でデータ処理を行う手法を何というか。
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解説
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| 1590 |
機械学習モデルを学習させるために用いる入力データセットを何というか。
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解説
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| 1591 |
知識蒸留において、学習済みで複雑なモデルを指し、その知識を小さなモデルに継承させる役割を持つモデルを何と呼ぶか。
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解説
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| 1592 |
データセットをk個のグループに分割し、そのうち1つをテスト用、残りを学習用として繰り返し検証を行う手法はどれか。
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解説
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| 1593 |
決定木を弱学習器として用い、勾配降下法によって損失関数を最小化するように逐次的にモデルを組み合わせるアンサンブル学習手法はどれか。
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解説
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| 1594 |
思想又は感情を創作的に表現したものであって、文芸、学術、美術又は音楽の範囲に属するものを指す、法律上の用語はどれか。
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解説
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| 1595 |
画像とテキストのペアを大規模に学習し、テキストを入力することで関連する画像を検索したり、画像からテキストを生成したりできるOpenAIのモデルはどれか。
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解説
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| 1612 |
プロゲーマーチームを倒すほどの性能を記録した、Dota 2というゲームをプレイするために開発されたAIはどれか。
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解説
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| 1614 |
入力層と出力層を同じ構成にし、中間層でデータの次元を圧縮した後に復元させることで、データの重要な特徴を学習するニューラルネットワークはどれか。
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解説
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| 1618 |
特定の個人を識別できる情報や、他の情報と照合することで容易に個人を識別できる情報のことを何と呼ぶか。
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解説
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| 1619 |
環境のルールや法則をあらかじめ定義し、それに基づいて推論や計画を行うAIの設計手法はどれか。
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解説
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| 1626 |
AIシステムが社会に導入される際、その影響やリスクを事前に評価することを指す言葉はどれか。
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解説
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| 1627 |
テキストデータを解析し、人工的に人間の声のような音声波形を生成する技術を何と呼ぶか。
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解説
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| 1631 |
自然言語処理モデルの推論能力を測定するために開発された、複数のベンチマークタスクを含む評価指標はどれか。
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解説
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| 1632 |
畳み込みニューラルネットワークにおいて、特徴マップの空間サイズを削減し、計算量を減らすと同時に過学習を抑制する層を何と呼ぶか。
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解説
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| 1633 |
強化学習において、過去の経験の中から学習効率が高い（TD誤差が大きい）ものほど優先的にリプレイバッファから抽出して学習する手法を何と呼ぶか。
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解説
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| 1634 |
データが3つ以上のカテゴリのいずれかに分類されるような機械学習のタスクを何と呼ぶか。
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解説
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| 1635 |
ニューラルネットワークの入力において、データの長さを一定に揃えるために、足りない部分に0などを埋める処理を何と呼ぶか。
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解説
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| 1636 |
文中の各単語に対して、名詞・動詞・形容詞などの品詞情報を付与する自然言語処理のタスクを何と呼ぶか。
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解説
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| 1637 |
チューリングテストにおいて、機械が人間と同等の知的活動を行っていると判断される際に考慮される重要な概念はどれか。
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解説
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| 1638 |
チューリングテストに関して、思考実験「中国語の部屋」を提案し、AIの知能に関する論争を起こした人物は誰か。
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解説
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| 1639 |
主に医用画像解析などのセグメンテーションタスクにおいて、少ない教師データでも高い精度を発揮する、U字型のアーキテクチャを持つ畳み込みニューラルネットワークは何ですか？
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解説
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| 1640 |
出力範囲が-1から1の間であり、シグモイド関数と比較して勾配消失問題が緩和される、ニューラルネットワークの活性化関数は何ですか？
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解説
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