問題 No.1592
データセットをk個のグループに分割し、そのうち1つをテスト用、残りを学習用として繰り返し検証を行う手法はどれか。
【正解の解説】
k-分割交差検証
データをk個のグループに分割し、各グループを順番にテストデータとして用いて学習・評価を行う。精度の安定した評価が可能となる。
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【その他の選択肢の解説】
ホールドアウト法
データセットをランダムに分割し、学習と評価を一回のみ行う手法であり、データ量が少ない場合には偏りが生じやすい。
ブートストラップ法
元のデータセットから重複を許してサンプリングを行い、複数のモデルを生成してアンサンブル学習などに応用する手法。
グリッドサーチ
あらかじめ指定したパラメータの範囲内で組み合わせを試し、最も良い結果を出すパラメータを特定する。