問題 No.1632
畳み込みニューラルネットワークにおいて、特徴マップの空間サイズを削減し、計算量を減らすと同時に過学習を抑制する層を何と呼ぶか。
【正解の解説】
プーリング層
最大値をとるMax Poolingなどが有名。局所的な領域内の最大値や平均値をとることで特徴を要約する。
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【その他の選択肢の解説】
畳み込み層
入力データに対してフィルタをスライドさせながら積和演算を行い、特徴マップを作成する層。
全結合層
前の層の全てのノードからの出力を次層のノードすべてに結合させる、ニューラルネットワークの一般的な層構造。
活性化関数層
ReLUやシグモイド関数などを用い、ニューロンの出力を非線形に変換することでモデルの表現力を高める層。