問題 No.1614
入力層と出力層を同じ構成にし、中間層でデータの次元を圧縮した後に復元させることで、データの重要な特徴を学習するニューラルネットワークはどれか。
【正解の解説】
自己符号化器
オートエンコーダとも呼ばれ、情報の次元削減やノイズ除去、異常検知などに用いられる。
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【その他の選択肢の解説】
再帰型ニューラルネットワーク
内部にループ構造を持ち、前の時刻の情報を次へと伝える性質がある。
畳み込みニューラルネットワーク
畳み込み層とプーリング層を繰り返し、画像の特徴量を効率的に抽出する仕組み。
深層信念ネットワーク
各層が確率的な生成モデルとして機能し、事前学習に用いられていた歴史的なモデル。