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問題の解答・解説ページ

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問題 No.1635
ニューラルネットワークの入力において、データの長さを一定に揃えるために、足りない部分に0などを埋める処理を何と呼ぶか。

【正解の解説】

パディング処理

自然言語処理やCNNなどで、入力データのサイズを調整し、端の情報の欠落を防いだり、行列演算を可能にするために行われる。

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【その他の選択肢の解説】

ストライディング

畳み込み計算において、フィルタを何ピクセルずつ移動させるかを定義するパラメータ。

ドロップアウト

過学習を防ぐために、層の中のニューロンを一定の確率で無視しながら学習を行う正則化手法。

バッチ正規化

学習の高速化と安定化のために、各バッチごとに層の出力を平均0、分散1に近づける処理。