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再帰型ニューラルネットワークの勾配消失問題を解決するために考案された長短期記憶において、過去の長期的な情報を保持するセル状態に対して、新しく入ってきた情報のうち「どの情報をどれだけ捨てるか」を決定する機構を【 】と呼ぶ。
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解説
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ボードゲームなどの対戦環境において、自分と相手がそれぞれ最適に行動すると仮定し、数手先まで読んだ上で自分が最も有利になる（相手が自分を最も不利にする）手を探索するアルゴリズムは【 】である。
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解説
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AIが「意味を理解しているか」を問う思考実験である「中国語の部屋」に関する記述として【不適切なもの】はどれか。
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解説
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機械学習モデルのハイパーパラメータを最適化する際、あらかじめ指定したパラメータ候補のすべての組み合わせを網羅的に試して最も精度が高いものを探索する手法を【 】と呼ぶ。
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解説
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畳み込みニューラルネットワークにおける「パディング」の役割として【不適切なもの】はどれか。
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解説
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画像認識モデルの学習において、学習データにノイズを加えたり、反転や拡大縮小などの変換を行ったりすることでデータ数を擬似的に増やす手法を【 】と呼ぶ。
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解説
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自然言語処理において、単語の重要度を評価する手法であるTF-IDFに関する記述として【不適切なもの】はどれか。
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解説
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店舗等でのカメラ画像の取得および利活用におけるプライバシー配慮に関する記述として【不適切なもの】はどれか。
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解説
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生物の進化のメカニズムを模倣し、「選択」「交叉」「突然変異」といった操作を繰り返すことで、複雑な問題の最適解を探索する手法を【 】と呼ぶ。
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解説
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概念体系の記述表現である「オントロジー」に関する記述として【不適切なもの】はどれか。
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解説
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分類モデルの評価指標において、適合率と再現率はトレードオフの関係にある。この二つの指標のバランスを総合的に評価するために用いられる調和平均を【 】と呼ぶ。
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解説
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過学習を防ぐための手法である「早期終了」に関する記述として【不適切なもの】はどれか。
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解説
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過去のすべての勾配の二乗和を蓄積する最適化手法は学習が進むと更新量がゼロになる問題があった。これを解決するため、過去の勾配の蓄積を指数移動平均によって減衰させる手法を【 】と呼ぶ。
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解説
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画像を入力として受け取り、その内容を説明するテキストを出力するタスクである「画像キャプション生成」の一般的なモデル構造に関する記述として【不適切なもの】はどれか。
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解説
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人工知能が現実世界で課題を解決しようとする際、現実世界の事象は無限に存在するため、その中から現在の目的に関係のある事象だけを切り出して計算することが実質的に不可能になるという問題が存在する。この問題を【 】と呼ぶ。
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解説
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アンサンブル学習の一つであるランダムフォレストは、複数の決定木を構築し、それらの予測結果を用いて最終的な予測を行う手法である。このランダムフォレストの特徴や適用場面に関する記述として、最も不適切なものはどれか。
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解説
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ディープラーニングの学習において、層が深くなるにつれて各層への入力分布が学習過程で変化してしまう内部共変量シフトが問題となる。これを解決し、学習率を高く設定できるようにして学習を高速化および安定化させるため、ミニバッチごとにデータの分布を平均0、分散1に揃える【 】という手法が広く用いられている。
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解説
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画像認識のタスクにおいて、画像内のすべてのピクセルに対してそれがどのクラスに属するかを予測するセマンティックセグメンテーションについて、特徴や使われる手法の記述として不適切なものはどれか。
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解説
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第2次人工知能ブームにおいて盛んに研究された【 】は、特定の専門領域に関する知識をルールとしてコンピュータに与え、推論エンジンを用いて専門家のような問題解決を行わせるシステムである。しかし、例外処理の多さや暗黙知の記述が困難であったため、その適用範囲は限定的なものに留まった。
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解説
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日本におけるAI開発と著作権の関係について、著作権法で定められている情報解析目的の利用に関する記述として不適切なものはどれか。
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解説
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AIプロジェクトにおいて、本格的なシステム開発に進む前に、手元にあるデータを用いて目的の予測精度や効果が達成できるかを小規模に検証するステップを【 】と呼ぶ。このフェーズで実現可能性が確認できないまま開発を進めると、多額の投資が無駄になるリスクがある。
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解説
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ニューラルネットワークのパラメータを最適化するためのアルゴリズムである誤差逆伝播法に関する記述として、不適切なものはどれか。
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解説
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顧客データをいくつかのグループに分割してマーケティング施策を打ちたいが、正解となるラベルは存在しない。このような場合、あらかじめ指定した数の中心点をランダムに配置し、各データと中心点との距離を計算して所属グループを更新する処理を繰り返す【 】が有効である。
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解説
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ニューラルネットワークの学習で用いられる最適化手法であるAdamの特徴や適用場面に関する記述として不適切なものはどれか。
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解説
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自然言語処理において、RNNのような時系列に沿った逐次計算を行わず、文章内のすべての単語間の関連度を並列に計算する【 】アーキテクチャが登場した。これにより、計算の高速化と長距離の文脈理解が可能になり、現在の大規模言語モデルの基盤となっている。
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解説
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| 1153 |
ディープラーニングにおける過学習対策として用いられるドロップアウトについて、そのメカニズムや効果に関する記述として不適切なものはどれか。
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解説
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人工知能の根本的な課題の一つであるシンボルグラウンディング問題に関する記述として、最も不適切なものはどれか。
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解説
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個人データの取り扱いについて、欧州連合が定めた極めて厳格な法規則を【 】という。この規則では、データ主体が自身のデータの消去を求める「忘れられる権利」や、制裁金が企業の全世界年間売上高の一定割合に達する厳しい罰則が規定されている。
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解説
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1956年に開催され、ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキーらが参加して、「人工知能」という言葉が世界で初めて使われた学術会議を【 】と呼ぶ。この会議は、コンピュータに人間の知能を模倣させる研究の本格的な出発点となった。
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解説
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第2次人工知能ブームで普及したエキスパートシステムは、専門家の持つルールを記述することで動作するが、人間が当たり前に行っている膨大な常識や言語化が難しい暗黙知をすべて書き出すことは極めて困難であった。このように、システム構築において知識の抽出や記述が大きな障壁となる現象を【 】と呼ぶ。
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解説
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