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No. 問題内容 解説
1096 データをあらかじめ定めた数のクラスタに分類する教師なし学習手法において、各点とクラスタ重心との距離を最小化するように繰り返す手法は【 】である。 解説
1097 主成分分析を行う際の適切な手順として正しいものはどれか。 解説
1098 ドロップアウトの役割に関する説明として【不適切なもの】はどれか。 解説
1099 バッチ正規化の効果として正しいものはどれか。 解説
1100 TransformerモデルのSelf-Attentionにおいて、各単語の関連度を計算するために用いる3つのベクトルは何か。 解説
1101 転移学習におけるファインチューニングの実行手順として【不適切なもの】はどれか。 解説
1102 AIの公平性に関する記述として正しいものはどれか。 解説
1103 AIが人類の知能を超える技術的特異点(シンギュラリティ)に関する説明として【不適切なもの】はどれか。 解説
1104 第2次AIブームのエキスパートシステムにおける「知識ベース」の役割は何か。 解説
1105 SVMのカーネル法が提供するメリットとして正しいものはどれか。 解説
1106 ニューラルネットワークで層が深くなるほど勾配が消えてしまう理由として【不適切なもの】はどれか。 解説
1107 リッジ回帰とラッソ回帰の両方のペナルティを組み合わせた手法は【 】である。 解説
1108 ノイズを含んだ入力を元の綺麗なデータに復元するように学習させるオートエンコーダを何と呼ぶか。 解説
1109 AIプロジェクトにおけるアジャイル開発のメリットとして【不適切なもの】はどれか。 解説
1110 個人情報保護法における「仮名加工情報」の取り扱いとして正しいものはどれか。 解説
1111 学習時にデータをミニバッチに分けることの「目的」として正しいものはどれか。 解説
1112 1950年代に考案された単純パーセプトロンは、入力に対して重みを掛け合わせた総和を閾値処理して出力する。この単純パーセプトロンが持つ致命的な理論的限界は「【 】」である。 解説
1113 2012年の画像認識コンテストにおいてディープラーニングを用いたモデルが圧倒的な精度で優勝し、第3次人工知能ブームの引き金となった。この出来事に関する記述として【不適切なもの】はどれか。 解説
1114 決定木の構築において、データを分割する最適な特徴量と閾値を選択する際、分割後のデータの不純度が最も減少する基準として広く用いられる指標は【 】である。 解説
1115 サポートベクターマシンはデータ群を明確に分ける境界線を引くアルゴリズムである。この手法に関する記述として【不適切なもの】はどれか。 解説
1116 ニューラルネットワークにおいて、主に多クラス分類問題の学習で、モデルが出力した確率分布と実際の正解ラベルとの間のズレを測定するために用いられる誤差関数は【 】である。 解説
1117 ディープラーニングにおいて、損失関数を最小化するためにパラメータを更新する勾配降下法に関する記述として【不適切なもの】はどれか。 解説
1118 時系列データを扱う再帰型ニューラルネットワークにおいて、過去の情報を内部状態として保持しながら処理を行うが、時間ステップが長くなるにつれて過去の情報の勾配が途中で消滅してしまう問題を【 】と呼ぶ。 解説
1119 大規模で高精度なモデルの知識を、より軽量なモデルに継承させることで、精度を維持したまま軽量化を図る蒸留に関する記述として【不適切なもの】はどれか。 解説
1120 自動運転の画像認識や医療画像解析において、画像内のすべての画素に対して個別にクラスを割り当て、領域を厳密に特定するタスクを【 】と呼ぶ。 解説
1121 Transformerのデコーダ構造をベースに、膨大なテキストデータから次の単語を予測する事前学習を行うことで圧倒的なテキスト生成能力を持つ言語モデルに関する記述として【不適切なもの】はどれか。 解説
1122 限られたデータセットを有効に活用し、モデルの汎化性能を正確に評価するため、データを複数に分割して訓練と評価を順番に入れ替えて繰り返し行う検証手法を【 】と呼ぶ。 解説
1123 機械学習プロジェクトにおいて、生のデータに対して正解ラベルを付与するアノテーション作業に関する記述として【不適切なもの】はどれか。 解説
1124 日本の不正競争防止法において、電磁的方法により管理され、特定の者に提供される情報であって、秘密として管理されていないもののうち、自動運転の走行ログや気象データなど、AIの学習やビジネスにおいて有用なものを【 】として保護している。 解説
1125 世界的なAIの法規制やガイドラインの動向に関する記述として【不適切なもの】はどれか。 解説
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