問題 No.1137
分類モデルの評価指標において、適合率と再現率はトレードオフの関係にある。この二つの指標のバランスを総合的に評価するために用いられる調和平均を【 】と呼ぶ。
【正解の解説】
F値
F値（F-measure / F1-score）は、適合率（精度）と再現率（網羅性）のトレードオフ関係を考慮し、$2 \times \frac{\text{適合率} \times \text{再現率}}{\text{適合率} + \text{再現率}}$ の調和平均によって1つの数値でモデルのバランス性能を総合評価する標準的な指標です。
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【その他の選択肢の解説】
正解率
正解率（Accuracy）は $\frac{TP+TN}{TP+FP+TN+FN}$ で計算される指標です。データに極端な偏り（不均衡データ）がある場合、陰性を予測し続けるだけで見かけの正解率が高くなってしまう弱点があり、適合率と再現率のバランス指標ではありません。
AUC
AUC（Area Under the ROC Curve）は、偽陽性率（1-特異度）を横軸、真陽性率（再現率）を縦軸に取ったROC曲線の描く面積（0.0〜1.0）です。様々な判定しきい値におけるモデルの識別能力を総合評価するものであり、調和平均の定義とは異なります。
特異度
特異度（Specificity）は $\frac{TN}{FP+TN}$ で計算され、病気にかかっていない人を正しく「陰性」と判別できた割合などを表します。偽陽性を減らす能力を示しますが、適合率と再現率の相反するバランスを一つにまとめるための指標ではありません。