問題 No.3448
ディープラーニングの発展に大きな影響を与えた、数百万枚規模の画像データセットを用いた大規模画像認識コンペティションの名称として正しいものはどれか。
【正解の解説】
ILSVRC
料理の世界で例えるなら、世界中のシェフが腕を競い合う「世界料理コンクール」のようなものです。この大会で2012年にディープラーニング技術を用いたチームが圧倒的な優勝を果たしたことで、AIブームの火種となり、世界中にその名が轟くことになりました。
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【その他の選択肢の解説】
MNIST
ILSVRCが「数百万枚の自然画像から1000種類を識別する超難問大会」であるのに対し、MNISTは「0から9までの手書き数字を見分ける初心者向けの定番データセット」です。規模感が全く異なるため、試験では混同しないように注意しましょう。
COCO
ILSVRCが画像に何が写っているかを分類する「画像分類」を主軸に発展したのに対し、COCOは画像内の物体がどこにあるかを枠で囲む「物体検出」を目的としています。どちらもAIの歴史上重要ですが、コンペ自体の名前ではなくデータセット規格です。
ResNet
ILSVRCが「大会の名前」であるのに対し、ResNetは「その大会で勝つために使われたAIの設計図（アルゴリズム）」の名前です。コンペの舞台と、そこで選手が使った優れた道具の名前を意図的にすり替えている典型的なひっかけ問題です。