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教師なし学習におけるクラスタリング手法に関する穴抜き問題である。「（ ア ）は、あらかじめ指定したクラスタ数に基づいて、各データポイントを最も近い重心に割り当て、次に各クラスタに属するデータの平均ベクトルを新しい重心として更新する。この割り当てと更新を重心が変化しなくなるまで繰り返すアルゴリズムである。」アに当てはまる語句はどれか。
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解説
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| 1415 |
機械学習モデルの分類性能を評価する際、医療診断における重篤な疾患の発見や、工場での不良品検知など、「実際には陽性であるものを誤って陰性と判定してしまう見逃し」を極力減らしたいケースにおいて、最も重視すべき評価指標はどれか。
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解説
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| 1416 |
ニューラルネットワークの学習において、出力層で生じた予測誤差を最小化するように各層の重みを更新する誤差逆伝播法は、微分積分学におけるある数学的定理を応用して、複雑な合成関数の偏微分を効率的に計算している。この定理の名称はどれか。
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解説
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| 1417 |
ディープラーニングの最適化アルゴリズムにおいて、過去の勾配の移動平均を利用して振動を抑える手法と、過去の勾配の二乗の移動平均を利用して学習率をパラメータごとに自動調整する手法の両方の長所を組み合わせた、現在最も標準的に使われる最適化手法はどれか。
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解説
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| 1418 |
畳み込みニューラルネットワークにおいて、対象領域内の最大値や平均値を取得することで空間的な解像度を下げる処理を行う層はどれか。この層は学習可能なパラメータを持たず、対象物の微小な位置ズレに対するモデルの不変性を高める効果がある。
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解説
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| 1419 |
時系列データや自然言語を扱う再帰型ニューラルネットワークにおいて、長い系列を学習しようとすると勾配消失問題が発生し、長期的な依存関係を学習できないという欠点があった。これを解決するために、入力・忘却・出力という3つのゲート機構と、長期記憶を保持するためのセル状態と呼ばれる経路を導入したモデルはどれか。
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解説
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| 1421 |
コンピュータビジョンのタスクのうち、画像内のどの位置に何が写っているかをピクセル単位で識別し、領域ごとにクラスラベルを割り当てる技術を何と呼ぶか。自動運転における道路や歩行者の認識、医療画像における腫瘍領域の特定などに用いられる。
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解説
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| 1422 |
強化学習とディープラーニングを組み合わせた深層強化学習のうち、Q学習における行動価値関数をニューラルネットワークで近似した手法はどれか。学習の安定化のために、過去の経験を保存してランダムに取り出す「経験再生」と、目標値を計算するための「ターゲットネットワーク」という2つの重要な仕組みを取り入れている。
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解説
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| 1423 |
AIプロジェクトの導入フェーズにおいて、本格的なシステム開発に移行する前に、一部のデータを用いて小規模なプロトタイプを作成し、技術的な実現可能性やビジネス上の投資対効果が得られるかを短期間で検証する行程を指す用語はどれか。
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解説
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| 1427 |
AIの知性を評価する手法である「チューリング・テスト」の本質的な定義として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1429 |
主成分分析（PCA）の目的として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1430 |
サポートベクターマシンにおいて、分類境界（マージン）を最大化する際に、直接決定境界に関与するデータのことを何と呼ぶか。
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解説
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| 1431 |
ニューラルネットワークの隠れ層において、勾配消失問題を軽減するために導入され、0未満を0として出力し、それ以外を入力値をそのまま出力する関数はどれか。
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解説
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| 1432 |
ニューラルネットワークにおいて、学習中にランダムにニューロンを無効化することで特定の重みに依存しすぎることを防ぎ、汎化性能を高める手法はどれか。
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解説
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| 1433 |
畳み込みニューラルネットワークの畳み込み層で、カーネル（フィルタ）をずらしながら適用する幅を指す用語はどれか。
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解説
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| 1434 |
勾配降下法において、学習率（Learning Rate）が大きすぎる場合に起こりうる現象として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1435 |
Transformerモデルの核心技術であり、「入力系列内のどの単語が、どの単語と強く関連しているか」を動的に重み付けして計算する機構はどれか。
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解説
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強化学習において、エージェントが「環境から得られる将来の報酬の総和を最大化する」ために、現在の方策のまま行動するか、新しい行動を試すかを選択するジレンマを何と呼ぶか。
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解説
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| 1437 |
MLOpsにおいて、モデルの学習からテスト、デプロイ、そして運用中のモニタリングまでを自動化・管理するプロセスの目的として最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1438 |
AIの公平性において、学習データに特定の属性（性別、人種など）に対する偏ったデータが含まれていることで、予測結果に不当な偏りが生じる問題を何と呼ぶか。
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解説
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| 1439 |
AIが生成した著作物の著作権について、現行の日本の著作権法（令和6年時点の一般的な解釈）において最も適切な扱いはどれか。
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解説
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| 1440 |
機械学習モデルの訓練データから、特定の個人のデータが再構成されたり、推論されたりすることを防ぐ手法として、データに数学的なノイズを加えることで個人の識別を困難にする技術はどれか。
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解説
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| 1441 |
内閣府が策定した「人間中心のAI社会原則」において、AIが目指すべき3つの基本理念として挙げられていないものはどれか。
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解説
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ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を用いて学習を行う手法はどれか。
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解説
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| 1443 |
法的拘束力を持つ法律や規制のことを指す用語はどれか。
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解説
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| 1444 |
ニューラルネットワークの各層において、学習の安定化と高速化を目的に、活性化関数の入力などの分布を平均0、分散1に調整する技術は何ですか？
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解説
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| 1445 |
ある2値分類モデルの性能評価を行ったところ、真陽性(TP)が45、偽陰性(FN)が5、偽陽性(FP)が10、真陰性(TN)が90となった。このときの再現率(Recall)の値として正しいものを選択せよ。
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解説
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| 1446 |
畳み込み層において、入力画像のサイズが縦・横ともに32、フィルタサイズが4、パディングが0、ストライドが2のとき、出力される特徴マップの縦（または横）のサイズとして正しいものを選択せよ。
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解説
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| 1447 |
入力層（または前層）のノード数が128個、続く全結合層の出力ノード数が64個であるとき、この全結合層におけるパラメータ（重みとバイアス）の総数として正しいものを選択せよ。
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解説
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| 1448 |
回帰モデルにおいて、実際の値（正解）が [2, 4, 6] であり、モデルによる予測値が [3, 3, 8] であるとき、このデータの平均二乗誤差（MSE）として正しいものを選択せよ。
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解説
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