問題 No.1427
AIの知性を評価する手法である「チューリング・テスト」の本質的な定義として最も適切なものはどれか。
【正解の解説】
人間が機械と対話した際、相手が人間か機械か判別できないこと
アラン・チューリングが提唱した「チューリング・テスト」は、評価者が壁越し（テキスト入出力のみ）に人間と機械の双方と会話を行い、機械の返答があまりに自然で評価者が「どちらが人間でどちらが機械か判別できない」状態になったとき、その機械は知能を持っていると判定する手法です。
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【その他の選択肢の解説】
プログラムが人間を完璧に模倣できること
チューリング・テストは、端末を介したテキスト対話において相手が機械か人間かを判別できるかを試すテストです。ロボットの皮膚や外見、脳の生物学的構造など「人間を完全模倣すること」自体を要求するテスト定義ではありません。
プログラムが論理的な推論を正確に行えること
数学的計算や論理パズルを正解する推論能力の高さは、一般的な計算機が得意とする領域です。しかしチューリング・テストが測定しようとしたのは「人間の日常会話における曖昧さやユーモアを含めた人間らしい対話応答能力（判別不能性）」です。
機械が自身の意識を有していることを証明できること
チューリング・テストは行動主義的なアプローチに基づいており、「内部に真の意識が存在するか」という主観的・哲学的な証明を求めているわけではありません。あくまで外部から観察可能な対話応答（出力）が人間と区別がつかないかをテストします。