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画像から特定の欠陥製品を検知するモデルにおいて、「モデルが欠陥（陽性）と予測したすべての製品のうち、本当に実際に欠陥があった製品の割合」を表し、誤検知（空振り）の少なさを評価したい場合に重視すべき指標はどれか。
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解説
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| 1227 |
チェスや将棋のAI、自動運転の制御などで使われる機械学習の枠組みであり、事前に正解データを与えられるのではなく、エージェントが環境の中で行動を選択し、その結果として得られる「報酬（スコア）」を最大化するように試行錯誤を通じて学習する手法はどれか。
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解説
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| 1228 |
強化学習において、「現在の状態と選択した行動のみによって次の状態と報酬が決定され、それ以前の過去の履歴には依存しない」という数理的な性質（確率論の性質）を前提とした、強化学習の環境を定式化するための数学的モデルはどれか。
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解説
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| 1230 |
医療診断や自動融資審査などの重要な領域でAIを活用する際、ブラックボックスになりがちなディープラーニングモデルの予測結果に対し、「なぜAIがその結論に至ったのか」という判断根拠や各特徴量の貢献度を人間が理解・解釈できるように提示する技術の総称を何というか。
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解説
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| 1231 |
日本の現行の法律において、AIの「開発・学習段階」に必要なデータ収集に関しては、非営利・営利目的を問わず、著作権者の利益を不当に害しない範囲であれば、原則として著作物の複写や解析を許諾なしで行うことができると規定している法律はどれか。
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解説
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| 1232 |
迷路やパズルなど、あらかじめルールとゴールが明確に決まっている限定的な問題は解けるものの、現実世界の複雑な問題を解くことができないという、第1次人工知能ブームにおける限界を指す言葉はどれか。
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解説
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| 1233 |
第2次人工知能ブームの中心的技術であったエキスパートシステムに関する説明として、不適切なものはどれか。
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解説
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| 1234 |
機械に思考が可能かどうかを判定するためにアラン・チューリングが提案した、人間の質問者がテキストで対話し、どちらが機械か見分けがつかない場合に機械に知能があるとみなすテストの名称はどれか。
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解説
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| 1235 |
2クラスの分類問題を解く際、線形回帰の出力を0から1の範囲の確率に変換するために用いられ、数理的にはオッズ比の対数をモデル化することに相当するシグモイド関数を利用したアルゴリズムはどれか。
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解説
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| 1236 |
決定木を拡張したアンサンブル学習手法であり、ブートストラップサンプリングによって個別に生成された複数の決定木を並列に学習させ、それらの予測結果の多数決を取ることで過学習を抑制するバギングの代表例はどれか。
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解説
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| 1237 |
過学習を防ぐための正則化手法において、損失関数にパラメータの絶対値の総和であるL1ノルムをペナルティとして加えることで、いくつかのパラメータの重みを完全にゼロにし、自動的な特徴選択の効果を持たせる手法は【 】と呼ばれる。空欄に当てはまる最も適切なものはどれか。
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解説
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| 1238 |
多層ニューラルネットワークのパラメータ更新において、出力層で生じた誤差を順次入力層側へと逆方向に伝播させ、効率的に勾配を計算する誤差逆伝播法の数理的基盤となっている、微分の基本規則はどれか。
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解説
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| 1239 |
深層ニューラルネットワークにおいて、層が深くなるにつれて勾配が極端に小さくなり学習が進まなくなる勾配消失問題を解決するために、入力が0を超える場合はその値をそのまま出力し、0以下の場合は0を出力することで微分値を1または0に保つ活性化関数はどれか。
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解説
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| 1240 |
画像認識タスクに用いられる畳み込みニューラルネットワークにおいて、特定の領域内の最大値や平均値を抽出することで空間方向の解像度を下げ、物体の微小な位置変化や平行移動に対して不変性を持たせるために用いられる層はどれか。
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解説
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| 1241 |
ニューラルネットワークの学習時において、各層のニューロンを一定の確率でランダムに無効化して学習を行い、予測時にはすべてのニューロンを使用しつつ出力を調整することで、擬似的なアンサンブル効果を生み出し過学習を抑制する手法はどれか。
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解説
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| 1242 |
自然言語処理モデルのTransformerの核となる技術であり、入力シーケンス内のすべての位置のペアに対して関連度を同時に計算する【 】を用いることで、RNNのような時系列の順次処理を行わずに長距離の依存関係の学習と並列計算を可能にした。空欄に当てはまる最も適切なものはどれか。
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解説
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物体検出タスクにおいて、画像をグリッド分割し、1回のフォワードパスで画像内に存在するオブジェクトのバウンディングボックスの位置とクラス確率を同時に予測する、リアルタイム検出に適した高速なアルゴリズムはどれか。
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解説
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| 1244 |
生成モデルの一種である敵対的生成ネットワークにおいて、データを生成する生成器と、それが本物か偽物かを判定する識別器の2つのネットワークが互いに競い合う。数理的には、この生成器と識別器の学習プロセスはどのようなゲーム理論の概念として定式化されるか。
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解説
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| 1245 |
AIシステムをビジネス環境に持続的に導入・運用するための概念であるMLOpsに関する記述として、不適切なものはどれか。
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解説
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| 1246 |
日本の著作権法第30条の4では、AIの機械学習を目的としたデータ収集・解析について原則として著作権者の許諾なく著作物を利用することが認められている。しかし、同条文の但し書きにおいて制限されている、著作権者の利益を不当に害するとみなされ、許諾が必要となる例外的な行為はどれか。
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解説
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| 1247 |
強化学習を用いた囲碁AIの発展において、人間の棋譜データを初期学習に一切使用せず、ゲームの基本ルールのみを与えられた状態から完全な自己対局を繰り返すことで、従来のモデルを超える圧倒的な強さを獲得したシステムはどれか。
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解説
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ディープラーニングのパラメータ最適化において、学習の初期段階ではAdamのように素早い収束を可能にしながら、学習の終盤にかけて学習率の範囲を徐々に制限していくことで、最終的にSGDのような高い汎化性能を持たせる手法はどれか。
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解説
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| 1249 |
自然言語処理におけるテキストのベクトル化手法において、文章中に含まれる単語の出現順序や文脈を完全に無視し、どの単語が何回出現したかという頻度情報のみをカウントして固定長のベクトルを生成する手法はどれか。
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解説
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| 1250 |
画像認識やセマンティックセグメンテーションを目的とした畳み込みニューラルネットワークにおいて、フィルターの要素間に一定の間隔を空けて処理を行うことで、計算量やパラメータ数を増加させることなく広い受容野を確保する畳み込み処理はどれか。
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解説
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| 1251 |
機械学習の二値分類モデルの評価において、評価の閾値を変化させた際の真陽性率と偽陽性率の軌跡を描いたROC曲線の下側の面積を表し、0から1の値をとり、モデルの識別性能が完璧である場合に最大値1となる指標はどれか。
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解説
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| 1252 |
対戦型ゲームAIなどの探索アルゴリズムであるミニマックス法およびαβ法において、スコアを最小化しようとする相手の番を探索中、既に別のルートで判明している最大評価値よりも大きなノードが出現した時点で、その先につながる子ノードの探索を途中で打ち切る処理を何と呼ぶか。
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解説
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| 1253 |
AIシステムの安全性や信頼性を高めるために米国の国立標準技術研究所が策定した、AIの開発や運用における多角的なリスクを組織的に管理・評価・低減するための世界的なフレームワークはどれか。
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解説
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ディープラーニングの歴史において、2012年に開催された画像認識コンテストに登場し、従来の機械学習に基づく手法に対してエラー率を大幅に下げて圧倒的な成績で優勝し、世界中に第3次人工知能ブームを巻き起こす直接の引き金となったCNNモデルはどれか。
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解説
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人工知能の歴史や社会実装において、かつてはこれこそが知的で高度な人工知能の技術だと見なされていた仕組みが、技術の普及や製品への組み込みによって実用化され当たり前になると、それは単なる自動化の計算プログラムであり本当のAIではないと評価されなくなる現象を何と呼ぶか。
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解説
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日本の著作権法におけるAI生成物の扱いにおいて、人間による創作的意図や創作的寄与が一切認められず、AIに対してプロンプトを入力しただけで自動生成されたコンテンツは、現行法上どのように規定されるか。
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解説
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