| 946 |
ドロップアウトが過学習を抑制するメカニズムとして最も適切な説明は「【 】」である。
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解説
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| 947 |
ランダムフォレストにおいて、決定木を構築する際に各ノードで特徴量をランダムに選択する主な目的は「【 】」ことである。
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解説
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| 948 |
シグモイド関数を隠れ層の活性化関数として深く重ねた際に発生する勾配消失問題が、モデルの学習に与える影響として正しいものはどれか。
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解説
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| 949 |
最適化手法であるAdamの特徴として正しいものはどれか。
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解説
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| 950 |
オートエンコーダの学習において、入力データを一度低次元の潜在空間へ圧縮（符号化）し、それを再度元のデータへと復元（復号）する際、中間層の次元をあえて入力よりも小さくする目的は「【 】」である。
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解説
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| 951 |
学習済みのモデルに対して、新しいタスクのデータを用いてモデル全体の重みを微調整するファインチューニングを行う際、学習率を小さく設定する主な理由は「【 】」ことである。
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解説
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| 953 |
特定の領域のタスク（画像認識、翻訳、ゲーム等）に限定して、人間と同等またはそれ以上の能力を発揮する現代のAIを何と呼ぶか。
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解説
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| 955 |
SVMが非線形分類を可能にするために、元のデータ空間をより高次元の空間へと写像し、線形分離可能にする仕組みを【 】と呼ぶ。
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解説
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| 956 |
出力層にソフトマックス関数を用いる際、出力の総和が1になる性質を利用して行われる判定はどれか。
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解説
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| 957 |
学習時にミニバッチ勾配降下法を用いるメリットとして【最も不適切なもの】はどれか。
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解説
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| 958 |
YOLOなどの物体検出アルゴリズムにおいて、画像内の物体を単に認識するだけでなく、その「位置（境界ボックス）」まで予測する際の教師データとして必要な情報は何か。
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解説
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| 959 |
MLOpsの文脈において、モデルの学習パイプラインを自動化する最大の目的は何か。
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解説
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| 960 |
AIの学習データに含まれる個人情報を取り扱う際、特定の個人を識別できない状態にすることを「匿名化」と言うが、これに関する記述として正しいものはどれか。
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解説
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| 962 |
AIが人間と同等の知能を持っているかを判定するため、人間が機械と対話を行い、相手が人間か機械かを判別できるかを試す試験を【 】と呼ぶ。
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解説
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| 963 |
AI研究において、当初の期待に反して成果が出ず、研究予算が削減され研究者が離れた停滞期を「AI冬の時代」と呼ぶ。この時代が起きた主な理由は【 】である。
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解説
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| 964 |
ブースティングの一種であるAdaBoostにおいて、学習の各ステップで「誤分類されたデータ」に対して行う処理として正しいものはどれか。
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解説
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| 965 |
ディープラーニングにおいて、モデルの重みを初期化する際の手法の一つである「Heの初期値」が、シグモイド関数ではなくReLUを用いる際に推奨される理由は「【 】」ことである。
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解説
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| 966 |
Transformerモデルで採用されているScaled Dot-Product Attentionにおいて、ドット積を計算した後に「スケーリング（定数での除算）」を行う理由は「【 】」である。
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解説
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| 967 |
BERTの特徴として正しいものはどれか。
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解説
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| 968 |
本格的な開発の前に、新しいアイデアや技術がビジネスにおいて実現可能かを小規模に試すプロセスを【 】と呼ぶ。
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解説
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| 970 |
記号（AIが扱うデータ）と、それが現実世界で何を指すかという「意味」が結びついていない問題を【 】と呼ぶ。
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解説
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| 971 |
第2次AIブームの主力技術であったエキスパートシステムが、現実世界での応用が困難だった根本的な理由は「【 】」ことである。
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解説
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| 972 |
回帰モデルにおいて、損失関数に重みの二乗和（L2ノルム）をペナルティとして加えることで、重みが大きくなることを防ぎ過学習を抑制する手法を【 】と呼ぶ。
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解説
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| 973 |
画像認識の学習データとして、画像を「左右反転」「回転」「トリミング」するデータ拡張を行う最大のメリットは「【 】」である。
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解説
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| 974 |
バッチ正規化の推論時における挙動として正しいものはどれか。
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解説
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| 975 |
強化学習において、ある状態から行動を選択する際、過去の経験を参考に確率的に行動を決定する手法として、探索と利用のバランスを調整する「ε-greedy法」のεの役割は何か。
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解説
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| 976 |
MLOpsのサイクルにおいて「CI（継続的インテグレーション）」が果たす役割として適切なものはどれか。
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解説
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| 977 |
人間の知的な活動をコンピュータに行わせる技術の総称を【 】と呼ぶ。
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解説
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| 978 |
1956年に開催された【 】において、初めて「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉が提唱された。
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解説
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| 979 |
入力データに対して正解ラベルが与えられており、その関係性を学習する手法を【 】という。
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解説
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