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AIシステムを本番環境に導入した後、入力データの傾向の変化による精度劣化を監視し、自動で再学習やデプロイを継続的に実行するための運用サイクルや仕組みを【 】という。
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解説
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リアルな画像を生成するAIとして知られるGANの学習プロセスについて、次のうち最も不適切な説明はどれか。「GANの学習を成功させるためには、【 】」
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解説
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| 912 |
日本の個人情報保護法において、特定の個人を完全に識別できず、かつ元の個人情報を復元できないように厳格な加工を施したデータのことを【 】と呼び、本人の同意なしで第三者提供が可能となる。
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解説
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| 913 |
畳み込みニューラルネットワークにおいて、畳み込み層の後に配置されるプーリング層の最も重要な役割は、「特徴量マップの指定された領域から最大値などを抽出してサイズを縮小し、【 】」ことである。
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解説
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| 914 |
特定のタスクに特化した現代の実用システムとは異なり、人間のように真の意識や汎用的な思考能力を持ち、あらゆる未知の問題に対して人間と同様に解決できる人工知能の概念を【 】と呼ぶ。
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解説
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| 915 |
スマートフォンなどのエッジデバイスにディープラーニングモデルを実装する際、プルーニングという技術がよく使われる。この処理は、「【 】」ために行われる。
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解説
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| 916 |
高い汎化性能を持つ分類アルゴリズムであるサポートベクターマシンに関する記述として、次のうち最も不適切なものはどれか。「サポートベクターマシンは、【 】」
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解説
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| 917 |
決定木を複数組み合わせるアンサンブル学習において、ブースティングの手法がバギングと大きく異なる点は「【 】」ことである。
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解説
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| 918 |
ニューラルネットワークにおいて、勾配消失問題を回避するために活性化関数としてReLUが広く採用されている。シグモイド関数と比較した際のReLUの最大の利点は「【 】」ことである。
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解説
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| 919 |
機械学習モデルにおいて、重みの値を過度に大きくしないように損失関数にペナルティ項を加える正則化を行う主な目的は「【 】」ことである。
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解説
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| 920 |
学習データが少ないタスクにおいて、既に膨大なデータで学習済みのモデルの一部を再利用する転移学習が有効な理由は「【 】」である。
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解説
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| 921 |
AIモデルの予測根拠を人間が理解できるようにする技術が必要とされている。次のうち、モデルの内部構造がブラックボックスであっても、特定のデータに対する予測結果がどの特徴量の影響を受けたかを事後的に可視化する手法は【 】である。
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解説
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| 922 |
AIの開発や学習における著作権法上の扱いで、日本において認められている「情報解析」の目的であれば、原則として著作権者の許諾なく著作物を利用できるとされている規定は著作権法第【 】条である。
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解説
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| 923 |
従来の機械学習と異なり、ディープラーニングが「特徴量を自ら抽出できる」と言われる理由は「【 】」である。
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解説
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| 924 |
第2次AIブームの失敗要因として、現実世界の知識をコンピュータにすべて記述しようとしたが、記述すべき知識が無限に存在し行き詰まった「【 】」が知られている。
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解説
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| 925 |
ロジスティック回帰において、線形回帰の出力を0から1の範囲に変換するために用いられる関数は【 】である。
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解説
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| 926 |
畳み込みニューラルネットワークにおいて、画像の局所的な特徴を抽出する際、入力画像全体に対してフィルタを移動させながら計算を行う演算を【 】と呼ぶ。
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解説
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| 927 |
学習時にランダムにニューロンを無効化するドロップアウトを行う主な目的は「【 】」ことである。
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解説
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| 928 |
強化学習において「報酬の遅延」という課題が発生する理由は「【 】」である。
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解説
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| 931 |
バッチ正規化に関する記述として【不適切なもの】はどれか。
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解説
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高次元データの可視化や前処理として用いられる主成分分析の本来の目的は「【 】」ことである。
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解説
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| 933 |
ニューラルネットワークの学習において、出力層で計算された誤差を各層の重みに配分し更新する手法である誤差逆伝播法の本質は「【 】」ことである。
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解説
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| 934 |
自然言語処理モデルにおいて、文中のどの単語とどの単語が強い関連を持っているかを動的に計算し、文脈の理解を深める仕組みを【 】と呼ぶ。
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解説
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| 935 |
GANの学習が不安定になりやすい最大の理由は「【 】」である。
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解説
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AIシステムの開発において、開発プロセスの初期段階からプライバシーや倫理的課題を考慮することを何と呼ぶか。
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解説
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| 938 |
人間のようにあらゆる領域で自律的に知的タスクをこなすことが可能なAIを【 】と呼ぶ。
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解説
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| 941 |
学習済みモデルの重みを初期値として利用する転移学習において、新しいタスクのデータが極めて少ない場合に有効な対応は「【 】」ことである。
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解説
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| 942 |
ニューラルネットワークにおいて、出力層の活性化関数として「多クラス分類」を行う際に一般的に用いられるのは【 】である。
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解説
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| 943 |
音声認識技術において、かつて主流であった隠れマルコフモデル（HMM）と現在のディープラーニングモデル（RNNやTransformer）の大きな違いとして【不適切なもの】はどれか。
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解説
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| 945 |
個人情報保護法において、特定の個人を識別できないように加工し、かつ他の情報と照合しない限り個人を特定できない情報として規定されているものはどれか。
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解説
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