問題 No.4326
機械学習や統計学の回帰分析において、予測したい値（目的変数）に影響を与える原因や要因として使われるデータのことを何と呼ぶか。
【正解の解説】
説明変数
例えば、ラーメン店の売上（予測したい値）を予測する場合の「気温」「座席数」「宣伝費」などが説明変数に当たります。料理に例えると、美味しいカレーを作りたいときの「スパイスの量や種類（原因）」に相当し、最終的な味を決定づけるための大切な材料のようなものです。
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【その他の選択肢の解説】
目的変数
説明変数と目的変数はセットで登場するため非常に混同しやすいです。ラーメン店の例で言えば、原因となるスパイスの量が「説明変数」で、その結果として出来上がった「ラーメンの売上枚数や客の満足度」が「目的変数」になります。試験では原因と結果を入れ替えて出題されることが多いので注意が必要です。
基準変数
もっともらしい名前の用語ですが、ITパスポート試験の統計や機械学習の分野においては、試験対策として覚える必要のないダミーの選択肢です。用語の響きに惑わされないよう、予測の原因となる「説明」と結果となる「目的」の2つの基本キーワードをしっかりと押さえておくことが合格への近道となります。
観測変数
アンケートの回答やセンサーの数値など、目に見える形でデータをゲットできたものを広く「観測変数」と呼びます。これに対し、モデルの中で原因として使う役割に特化したものを「説明変数」と呼ぶため、データの集め方を指す言葉なのか、分析での役割を指す言葉なのかという視点の違いを見極めることが大切です。