問題 No.3863
ある企業の新商品開発プロジェクトチームでは、顧客から寄せられた大量の要望や意見について、まだ十分に整理されていない言語データを収集した。これらをグループ分けして、お互いの親和性から問題の構造を明らかにしたい場合、どの手法を用いるのが最も適切か。
【正解の解説】
収集した言語データを似たもの同士でグループ化し、相互の関係性を整理して問題の本質を明らかにする
部屋中に散らばった大量のメモ用紙を、直感的に「これとこれは似た話だな」と机の上にどんどんまとめていく作業に似ています。頭の中がモヤモヤしてまとまらない混沌とした状態から、言語データをグループごとに整理することで、お客様が本当は何を求めているのかという隠れた本質をパッと見つけ出すことができる非常に強力な手法です。
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【その他の選択肢の解説】
収集した言語データを発生した時系列順に並べ替え、それぞれの要因間の因果関係を矢印で結んで複雑な構造を明らかにする
試験では「親和図法」の名前の由来である「親和性（似ていること）」と、時間を軸にする手法がごちゃ混ぜに出題されがちです。時系列や因果関係を矢印で結ぶのは「連関図法」という別の手法です。言葉の響きや漢字のイメージだけで選んでしまわないよう、グループ化するのか矢印で因果関係を見るのかを明確に区別して覚えましょう。
収集した言語データの中から数値化できる項目を抽出し、それらの相関関係をグラフ化して定量的なデータを明らかにする
親和図法で扱うのは、数値ではなく人間の言葉や意見といった「言語データ」です。アンケートの自由記述のような数値にならない曖昧な言葉を整理するのが得意分野なので、数学的なグラフや相関関係を作るこの選択肢は、定量データを扱う「散布図」などの統計的手法を指しています。言葉のデータを扱うのか数字のデータを扱うのかを意識することが大切です。
収集した言語データを重要度や緊急度に基づいて二次元のマトリックスに配置し、優先的に対応すべき項目を明らかにする
縦軸と横軸の十字架（マトリックス）を作り、重要度や緊急度といった2つの基準で項目を仕分けして優先順位を決めるのは「マトリックス図法」や「ポートフォリオ分析」などの役割です。親和図法のように似たもの同士をただグループにまとめる段階から、さらに一歩進めて二軸の表に当てはめて評価する場面で使われるため、目的の違いに注意して見極めましょう。