問題 No.3522
一つの結果を表す目的変数と、それに影響を与える一つ以上の説明変数との間にどのような関係があるかを数式で表し、将来の予測や要因の分析を行う統計手法はどれか。
【正解の解説】
回帰分析
例えば「勉強時間（説明変数）とテストの点数（目的変数）」の関係性を分析し、次回のテストで何時間勉強すれば何点取れるかを予測するようなものです。原因と結果の因果関係を数式という「武器」にして未来を予測する、ビジネスの現場でも大人気の統計手法です。
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【その他の選択肢の解説】
複数の項目間の相関関係の強さやその方向性を数値化し、それらのデータが全体としてどの程度連動しているかを検証する統計手法
「アイスクリームの売上」と「海の日の海水浴客数」のように、一方が増えると他方も増える関係を調べるのは相関分析です。回帰分析は「何個売れたら利益がいくらになるか」という一歩踏み込んだ予測をしますが、相関分析は連動具合を見るだけで予測はできません。
収集した大量のデータの中から類似する特徴を持つ項目同士を自動的にグループ分けし、潜在的な傾向を分類する統計手法
顧客データを「よく買う人・たまに買う人・買わない人」のように似た者同士でまとめるのがクラスター分析です。回帰分析が「数式を使って具体的な数値を予測する」のに対し、クラスター分析は「データを分類して特徴を見つけ出す」ものなので目的が全く異なります。
時間経過に伴って変動する時系列データを過去の推移に基づいて分析し、周期的な変動パターンや将来の数値を予測する手法
過去の売上データを元に「来月の売上はどうなるか」を予測する点では似ていますが、時系列分析は「時間の経過」を軸にするのに対し、回帰分析は「原因と結果の要因（説明変数）」を重視します。試験ではこの予測対象の切り口を入れ替えて出題されることが多いので要注意です。