問題 No.3497
顧客の過去の購入履歴や閲覧履歴などのデータを分析し、その顧客が関心を抱く可能性が高い商品やサービスを自動的に提案するマーケティング手法を何と呼ぶか。
【正解の解説】
レコメンデーション
まるで優秀なデパートの店員さんが「お客様、先日お買い上げのシャツに合わせると、こちらのネクタイもとてもお似合いですよ」とそっと耳打ちしてくれるようなおもてなしのデジタル版です。ネットショッピングで「これを見た人はこんな商品も買っています」と表示される機能がまさにこれに当たります。
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【その他の選択肢の解説】
ポジショニング
これは商品を個別に提案するレコメンデーションとは異なり、市場全体の中で「うちは安さで勝負する」「他社にはない高級路線で行く」といった自社のポジションを決めるマーケティング用語です。初学者は顧客への提案機能と市場での立ち位置戦略を混同しやすいので注意しましょう。
ターゲティング
これはターゲット層を絞り込むターゲティングの説明であり、個人の好みに合わせて商品をすすめるレコメンデーションとは異なります。大きな市場の中から「今回は20代の働く女性をターゲットにしよう」と狙いを定める段階のことであり、具体的な商品提案を行うその手前のプロセスに該当します。
セグメンテーション
これは市場の切り分けを行うセグメンテーションであり、個人の履歴を基におすすめを自動提示するレコメンデーションとは違います。例えば「年齢別」や「地域別」に市場をパズルのピースのように切り分ける作業であり、ターゲットを定める前に行う大元の分類作業を指すため試験で混同しないよう区別が必要です。