問題番号: No.6774 (しっかりモード)

ある企業の研究チームが、顧客の購買予測を行うために複数の機械学習モデルを構築した。検証データに対する予測精度において、パラメータ数が多く複雑な非線形モデルAと、解釈性が高くシンプルな線形モデルBの間で、有意な性能差が認められなかった。この状況において、「オッカムの剃刀」の原則に基づきモデルを選定する場合、どのような判断を下すのが最も適切か。