問題番号: No.5737 (しっかりモード)

画像認識タスクにおいて、既存の畳み込みニューラルネットワークのバックボーンにSqueeze-and-Excitation Networksを導入したところ、計算コストの増加を抑えながらモデルの表現力を大幅に向上させることができた。この仕組みにおいて、大域平均プーリングを用いて空間方向の情報を圧縮し、各チャンネルの大域的な特徴を要約する操作に該当する用語はどれか。