問題番号: No.5262 (しっかりモード)

自然言語処理や時系列データの解析において、通常のリカレントニューラルネットワーク（RNN）の構造を拡張し、入力系列に対して順方向の隠れ層と逆方向の隠れ層の双方を持たせることで、過去の情報だけでなく未来の情報も考慮した予測や特徴抽出を可能にするアーキテクチャの名称は何か。