問題 No.4102
機械学習の学習手法の一つであり、入力データとそれに対応する正解ラベルのペアを用いてモデルを訓練し、未知のデータに対しても正しい出力が得られるように予測精度を高めるアプローチの総称を何というか。
【正解の解説】
教師あり学習
教師あり学習は、いわば「問題集と赤シート付きの解答」をセットで子供に勉強させるようなものです。最初に正解というお手本をたくさん見せることで、次に来る未知の問題に対しても、自分で正しい答えを導き出せる優秀なAIを育て上げることができます。実務では迷惑メールの判定などに広く使われています。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
教師なし学習
教師なし学習は、答えのないパズルをバラバラの状態から自力でグループ分けするようなアプローチです。問題文にある「正解ラベルのペアを用いて」という部分が教師あり学習の決定的な特徴であるため、正解のないデータ構造を自習するこの選択肢は誤りとなります。
強化学習
強化学習は、人間が正解を教えるのではなく、AI自身がゲームのプレイやロボットの制御を通じて、行動に対する得点（報酬）を頼りに最適戦略を学ぶ手法です。正解ラベルのペアという静的なデータセットを使う仕組みではないため、今回の問題文とは完全に異なります。
半教師あり学習
半教師あり学習は、コストのかかる正解ラベル付けを最小限に抑えつつ、ラベルのない生データも効率的に活用して精度を上げる高度な手法です。問題文にある「入力データと正解ラベルのペア」という基本アプローチ全体を指す言葉としては不適切であり、範囲が限定されるため誤りとなります。