問題 No.3722
機械学習における階層的クラスタリングの手法の一つであるデンドログラムに関する記述として、不適切なものを一つ選べ。
【正解の解説】
デンドログラムの縦軸は、データポイントが属するクラスターの識別ラベルを表している。
家系図をイメージしてください。縦軸の高さは世代の隔たりや血縁の遠さを表し、誰が誰であるかの名前は一番下の横に並んでいます。縦軸が名前を表しているとすると、図全体の意味が全く分からなくなってしまうため、この選択肢の記述は誤りとなります。
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【その他の選択肢の解説】
デンドログラムの横軸は、クラスタリングの対象となった個々のデータポイントやサンプルを表している。
デンドログラムの底辺（横軸）には、分析対象となったすべてのデータが一人ずつ並んでいます。これが木の根元となり、似ているもの同士が上に伸びて枝で結ばれていく構造になっています。横軸の配置がデータの並び順を示している点に注意しましょう。
デンドログラムの高さや枝の長さは、クラスタ間の結合距離や非類似度の大きさを表している。
例えば、動物の分類を考えてみましょう。犬と猫はすぐ低い位置で枝が結ばれますが、犬とトカゲはもっと高い位置まで上がらないと一つの枝に繋がりません。この高さこそが「どれくらい遠い関係か」を示すものであり、データ間の類似度を視覚的に把握する重要な手がかりになります。
デンドログラムにおける特定の高さで水平に切断することで、生成されるクラスターの数を決定できる。
ケーキの断面を切るように、デンドログラムを横一線でスパッと切断してみてください。その線が何本の枝を横切るかによって、データがいくつにグループ分けされるかが一目で決まります。分析目的に応じてカットする高さを自由に変えられるのがこの手法の大きな強みです。