ニューラルネットワークの訓練における最適化アルゴリズムの一つであり、適応的学習率を持つ手法の高速な収束性と、定数または減衰する学習率を持つ手法の頑健な汎化性能のトレードオフを解消するため、学習率の上限と下限を動的な境界で制限するオプティマイザはどれか。 試験TOPへ戻る 次へ進む スポンサーリンク