問題番号: No.3033 (しっかりモード)

ディープラーニングにおけるモデル学習の最適化手法の一つであり、Adamの特徴である学習初期の高速な収束性と、確率的勾配降下法（SGD）の特徴である学習終盤の優れた汎化性能という双方のメリットを動的に組み合わせることを目的として開発されたオプティマイザはどれか。