問題番号: No.2832 (しっかりモード)

機械学習の前処理において、多次元データの情報量を維持したまま変数の数を削減する手法であり、主成分分析（PCA）やt-SNEなどが代表例として挙げられる処理として、最も適切なものはどれか。