問題番号: No.2620 (しっかりモード)

顧客の購買履歴データを用いて、商品の需要予測を行うことになった。単一の決定木では過学習が起きやすいため、ランダムフォレストを適用してモデルの汎化性能を高めたい。このとき、ランダムフォレストのハイパーパラメータの調整に関する記述として、最も適切なものはどれか。