自然言語処理において、以下の2つの文からなるコーパスを対象に、BoW(Bag-of-Words)モデルに基づいて各単語の出現頻度をカウントした文書-単語行列を作成する。このとき、コーパス全体に出現するすべてのユニークな単語を列とし、各文書を行とする行列を考える。文書1:「人工知能 と 機械学習 と ディープラーニング」、文書2:「人工知能 の 機械学習」とした場合、文書1における単語「機械学習」の出現回数と、文書2における単語「人工知能」の出現回数の合計値として正しいものはどれか。なお、助詞や接続詞も含め、スペースで区切られたすべての要素をそれぞれ独立した1つの単語として扱うものとする。
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