問題 No.2310
入力されたデータの特徴を学習し、その確率分布を模倣することで、既存のデータに似せた新しいデータを新たに作り出すことができるAIモデルの総称はどれか。
【正解の解説】
生成モデル
これは熟練の絵師の技法を徹底的に研究して、本物そっくりの新しい絵画を描き出す「AIの職人さん」のようなものです。これまでのデータを見るだけでなく、ゼロから新しい写真や文章、音楽などを生み出す点が最大の特徴であり、近年のAIブームの主役となっています。
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【その他の選択肢の解説】
識別モデル
こちらは新しく絵を描く職人ではなく、渡された写真を見て「これは犬、これは猫」と見分ける「プロの鑑識官」のような役割をします。データを生み出す生成モデルとは矢印の向きが真逆であり、試験ではデータの「作成」と「分類・識別」のどちらを目的としているかで混同しやすいため注意が必要です。
予測モデル
これは過去の気象データや売上実績を元にして、明日の気温や来月の株価を当たる「凄腕の占い師」のようなものです。数値を予測することに特化しており、画像や文章といったリッチなコンテンツを新しく作り出す生成モデルの働きとは目的が大きく異なります。
統合モデル
初学者が「いろんなモデルをまとめたものかな？」と直感で選んでしまいがちな、試験作成者が用意した巧妙なひっかけ選択肢です。AIの機械学習分野における正式な分類は、確率分布を扱う生成モデルと、条件付き確率を扱う識別モデルの二大巨頭に大別されます。