画像認識タスクにおいて、ResNetのスキップ結合とは異なるアプローチとして、ある層への入力としてそれ以前のすべての層の出力特徴マップを結合する構造を採用し、パラメータ数を効率的に抑えつつ特徴量の伝播を改善する畳み込みニューラルネットワークのアーキテクチャとして、最も適切なものを1つ選べ。 試験TOPへ戻る 次へ進む スポンサーリンク