問題番号: No.1920 (しっかりモード)

ディープラーニングにおける効率的なモデル最適化に関する研究を進める中で、ランダムに初期化された大規模なニューラルネットワークの内部に、適切な重みを持つ小さな部分ネットワークが潜んでおり、それ単体でも十分な性能を発揮できるという仮説が提唱されている。この仮説に基づき、初期化時の接続関係を保持したまま不要な重みを除去する手法の理論的背景となった概念はどれか。