大規模なデータセットで事前学習されたモデルのパラメータを、特定の目的や下流タスクに向けて追加で最適化するファインチューニングにおいて、モデル全体の重みを更新する代わりに、ごく一部の新しいパラメータのみを追加して効率的に適応させる手法の総称はどれか。 試験TOPへ戻る 次へ進む スポンサーリンク