あるデータセットに対して、真の分布を近似するモデルのパラメータを学習させる際、機械学習のアルゴリズムにおいて「モデルの出力分布」と「真の確率分布」の間のKLダイバージェンスを最小化することと等価な処理はどれか。 試験TOPへ戻る 次へ進む スポンサーリンク