問題 No.1659
機械学習におけるタスクの分類において、「回帰問題」の説明として最も適切なものを1つ選べ。
【正解の解説】
学習データが持つ特徴量の構造を解析し、連続する具体的な数値を予測するタスク。
回帰問題は、株価や気温などの数値データを目的変数とし、それらを予測する手法を指します。
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【その他の選択肢の解説】
入力データに対して、あらかじめ定められた複数のカテゴリのいずれかを出力するタスク。
入力データを特定のクラスやラベルに割り当てるタスクは「分類問題」と呼ばれます。
正解ラベルを持たないデータから、データ間の類似性や共通の構造を抽出するタスク。
正解ラベルを用いずにデータの潜在的な構造を探る手法は、教師なし学習に分類されます。
報酬を最大化するように、環境との相互作用を通じて最適な行動順序を学習するタスク。
エージェントが環境から報酬を得て行動を最適化するプロセスは、強化学習と呼ばれます。